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视频描述：In-Sight SnAPP传感器可解决一系列常见的质量控制挑战，包括存在/缺失检测、装配验证和缺陷检测。相比基于激光的传统传感器，基于视觉的检测更为先进，提供卓越的功能，能够定位任意位置上的特征和元件，并检测细微缺陷。

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视频描述：In-Sight 3800专为高速生产线设计，提供海量视觉工具库、先进的成像功能和灵活的软件，为广泛的检测应用提供完全集成式解决方案。这款新系统内置全套视觉工具，包括基于人工智能(AI)的边缘学习技术和基于规则的传统算法。易于使用的边缘学习工具可解决具有高度变化性的任...

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视频描述：In-Sight®2800 视觉系统将深度学习技术与传统的基于规则的视觉工具相结合来满足广泛的检测应用要求。从简单的存在/缺失检测到复杂分类和分拣问题，In-Sight 2800提供了易于部署的防错解决方案。

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视频描述：康耐视 CeMAT ASIA 通过现场直播、观众体验Demo等形式进行互动，展会现场人潮涌动，大量专业观众驻足观看。

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视频描述：康耐视|物流人都需要的「解放双手」读码解决方案！

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视频描述：康耐视深度学习软件可通过单个图像自动执行多种特征的定位和识别任务。Cognex Deep Learning根据巧克力的尺寸、形状和表面功能特征概括其各种类型的明显功能特征。

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视频描述：苏州阿波罗自动化设备有限公司（简称阿波罗）是一家专注于货物的轻松装卸和工厂内部物流输送分拣的生产型企业。公司主要产品有自动分拣机（滑块分拣机，摆轮分拣机），伸缩皮带机，垂直输送（螺旋提升机，连续升降机）和平面输送（皮带机，转弯机，滚筒机）设备。通过使...

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视频描述：在物流设施内，管理者通过收集和评估各种关键绩效指标(包括吞吐量和效率)来管理业务绩效。因此快速、准确、高效地处理包裹并且尽可能减轻操作员的疲劳感更有助于物流设施实现其运营目标。

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视频描述：乔达国际先前一直使用传统的激光读码器，但在面对复杂的代码标签时，尤其是在遇到多个代码，多个符号、破损和低质量的标签时，会面临很多难题，需要花费大量的人工进行二次处理。这对乔达国际向客户许诺的高质量、高效率的服务显然是背道而驰的。提高订单处理效率，降低...