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康耐视 In-Sight 3800行业应用 | 精准高效以速领先

2024年07月01日

In-Sight 3800凭借高速、高分辨率和高灵活性，结合前沿的边缘学习技术和基于规则的工具集，无论是字符读取、装配验证还是缺陷检测，它都能轻松胜任。

In-Sight 3800内置AI实现快速部署;宽广视野和高速检测确保高效;HDR+技术保障检测精准。这些特性使其检测准确率和效率均领先行业，是您企业数字化转型和智能化运营的首选检测工具。

本期将基于三个具体的行业案例，深入剖析In-Sight 3800系列产品的卓越性能，展现其在不同领域的出色表现。

一、包装行业：白酒外包装箱OCR读取

应用场景及需求

为了满足货物跟踪、库存管理和验证真伪的需求，白酒产品在出厂前需要在外包装箱上打标。为了快速、准确地提取打标信息，客户需要一个具有高读取率、快速检测速度，并且系统也要容易调试维护，不增加额外的运维成本。

应用痛点

传统的人工检测方式效率低下且准确率难以保证;而传统的PC-Based检测方案虽然能实现较高的OCR读取率，但其开发和维护成本高昂，对系统软硬件条件的要求也较为苛刻。

解决方案及使用效果

In-Sight 3800凭借ViDi EL Read工具和160万像素镜头，仅需1台PC和1台相机即可实现快速、准确的字符识别。经过基于AI的边缘学习算法简单训练后，产线速度达10箱/分钟，OCR读取率高达99.9%以上。同时，其EasyBuilder开发界面简易直观，即使是没有编程经验的OEM现场工程师也能在2小时内掌握调试，确保系统稳定运行及便捷维护。

*使用In-Sight 3800读取效果前后对比

二、汽车行业：汽车连接器花瓣有无检测

应用场景及需求

汽车连接器，作为汽车电气系统的核心组件，其结构完整性与汽车系统的稳定运行和安全性能息息相关。因此，对连接器进行全面而精准的检测，已成为行业内的标准操作与法规要求。

应用痛点

传统的检测方案在图像采集和结果稳定性上存在明显不足。然而，汽车连接器检测的要求极高，必须确保所有产品均通过准确检测，任何不合格品的流入都可能对连接器供应商造成严重的经济处罚。

解决方案及使用效果

In-Sight 3800凭借HDR+(高动态范围增强)技术，能够自动优化对比度，使图像采集更为清晰，从而极大提升了连接器花瓣检测的准确率。在效率方面，HDR+技术确保了在静态条件下，每个产品都能在2秒内完成精准检测。此外，In-Sight 3800还内置了ViDi EL Classify工具，这一功能在传统视觉检测的基础上增加了一道复检环节，进一步保障了出厂产品的合格性。目前，该方案已在客户端成功部署，并获得了极高的评价。

*传统的检测方案取像效果不佳，检测不稳定

*In-Sight 3800读取效果

三、医药行业：检测胰岛素瓶是否平放

应用场景及需求

胰岛素是治疗糖尿病的关键药物，对储存条件要求严格。若在包装和运输过程中，容器因外力破裂会导致药物失效，造成医疗资源浪费。因此，确保胰岛素瓶在装箱后平放是产品质量控制的关键。

应用痛点

胰岛素瓶在密集装箱时，光照条件可能导致光亮不均现象，使得系统容易产生误判。同时，由于产品密度高、检测范围大，部分视觉方案存在视野不够和检测效率慢的问题。

解决方案及使用效果

In-Sight 3800凭借其卓越的大视野检测能力(支持500*500mm的视野范围)和HDR+技术的应用，即便在复杂光照条件下，也能实现图片亮度的均匀分布，从而确保成像清晰。这使得系统能够迅速且准确地识别胰岛素瓶的摆放状态，并即时作出反馈。此外，In-Sight 3800还集成了基于AI的Vidi EL Classify工具，通过仅需少量图像的训练，即可高效完成产品分类任务，展现出极高的易用性和实用性。