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ifm视觉技术超能加持，工业机器人预演"刷题"百遍，交付稳如磐石
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自动化的发展已迈向新的台阶，传统方案难以满足柔性生产需求，工业机器人面临着高精度识别、动态抓取、安全避障等多重挑战，客户需求日益呈现高度定制化特征。作为深耕工业机器人领域的专业集成商，momac GmbH深刻理解"千企千面"的行业本...
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精准追溯，质量护航：研祥金码手机PCB板智能读码方案
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手机PCB板作为关键的电子中枢，其质量追溯对保障整机性能与消费者权益至关重要。每块PCB板上的激光打标二维码，即是其独一无二的“质量身份证”，承载着生产全流程信息。
然而，手机PCB生产中的二维码读取面临显著挑战：
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西克应用 | picoScan120激光雷达—室内高端AGV/AMR 2D导航的新标杆
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在智能制造与物流自动化的室内场景中，AGV/AMR的精准导航和灵活避障能力直接影响运营效率。如何让AGV/AMR在复杂室内环境中“如鱼得水”?西克picoScan120激光雷达凭借卓越的扫描性能和稳定性，将是您的不二之选!今天，带您全面解...
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解决方案 | 研祥金码PCB 板多码扫码方案
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在传统的PCB生产流程中需要人工对各类元器件的标号进行检查、标记、追溯，而随着工业4.0时代的到来，大多企业会选择借助机器视觉技术或固定式读码器进行自动采集信息。
在PCB生产过程中需要实现一次性读取PCB板上多个二维码，完成信息...
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行业案例 | 研祥金码攻破半导体行业读码难题
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近日，SEMICON China 2025 IC产业链国际论坛上传来好消息：中国半导体迎来重大机遇，国产替代加速!
而随着半导体行业的发展，大多生产工厂中需要对半导体工艺进行读码追溯，包括PCB组装生产等各种环节，都需要使用到机器视觉检测加上条...
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湾测案例 | 轻松搞定磁吸充电模块检测，精准无忧
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磁吸充电技术虽优化充电体验，但手机机身厚度与电池续航的平衡仍是核心矛盾，厚度检测在此背景下成为关键环节:手机设计端需评估增厚的接受度，生产端需确保模组嵌入的精确性。因此，通过检测充电磁吸的厚度，可以及时发现并剔除不符合标准...
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漏检率＜0.01%！研祥金码小屏光学检测“神器”登场
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广东某厂商，以手机、智能手表等电子产品的小屏生产为主，但随着产品升级迭代与公司业务发展，其产线检测出现了漏检率高、直通率低、人工成本高等难题。
Regem Marr研祥金码接到客户需求，基于自研AI算法，创新推出小屏幕光学检测设备...
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来，终结袋装产品条码误读!
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袋包装是食饮行业最常见的包装形式，袋包装主要材料为塑料、纸质、复合材料及可降解材料。
袋包装商品样式丰富，条码、二维码位置遍布在各处，在读码时也常遇到各类挑战：
4大读码挑战
1、包装材料多样性：袋包装的材料种类多样...
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功能叕升级，今天必须来夸夸“读码专家”
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Regem Marr研祥金码
智能读码器功能大升级
为客户解决了啥大难题?
读码器的光污染一直是使用者最关心的问题之一，若长时间在光污染的环境中工作，会造成眼睛疲劳、干涩，甚至导致视力减退。
针对此项客户痛点，Regem Marr研祥...
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国产之光：研祥金码智能读码器重磅上新，解码0误差!
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转载 来源：研祥金码 研祥金码 医疗 制药 仓储物流
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前沿应用智享会 | 提升农业机械的性能和生产力
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MRS1000 3D激光雷达 (3D LIDAR) 传感器可扫描草垛的大小和位置，从而测量其体积。系统可根据这些数据计算出拖拉机和打捆机的适宜行驶速度与路径。
对于农民而言，收集干草是一项争分夺秒的工作。干草需要在收割谷物后的几天内完成晾晒...
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研祥金码R-6060H：专治3C电子读码各种“不服”!
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“国补”大优惠，你换电子产品了吗?
随着手机、电脑等3C电子产品的生产工艺和销售规模不断扩大，产品条码的识读难题也逐渐凸显：
1、直接在金属、塑料、陶瓷、玻璃等材质表面打标的码(激光刻蚀、点针刻印、喷墨等)，通常...
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精准追溯，质量护航：研祥金码手机PCB板智能读码方案
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手机PCB板作为关键的电子中枢，其质量追溯对保障整机性能与消费者权益至关重要。每块PCB板上的激光打标二维码，即是其独一无二的“质量身份证”，承载着生产全流程信息。
然而，手机PCB生产中的二维码读取面临显著挑战：
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西克应用 | 倾斜安装相机下的BGA图像矫正及平面度测量应用
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对于基于激光三角原理的3D线扫相机，倾斜相机进行扫描是常见的操作技巧，这种操作方式在某些场景下能带来独特的优势，例如扫描有深槽孔洞或者多层结构的物体时，垂直扫描时可能因激光反射角度问题会导致数据不完整，倾斜角度可使激光线进...
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无惧脏污+反光！曲轴铸件条码读取so easy~
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汽车制造商往往使用固定式读码器自动读取产品上二维码，来管理产品上下料、过站、检测等，不 仅速度快，可以大大提高效率，还可以节省劳动力成本。
Regem Marr研祥金码创新推出曲轴铸件表面的条码解决方案，助力汽车制造智能升级。
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京公网安备 11011202001138号
