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近年来，以大规模人工智能模型为代表的新一代技术正以前所未有的力量渗透、重塑并颠覆全 球产业结 构。AI工控机、AI 服务器、AI 智能读码器等产品，已从市场“新秀”发展成为推动行业转型的“刚需”。作为中国工业互联网与智能制造领域的领军企业，研祥集团携旗下研祥智能、亿万克、研祥金码三大品牌联...
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2024年，IDC对全球制造企业进行调研的数据显示，已经开始布局投资生成式AI的企业为37%，虽然看好这门技术的潜在价值，目前生成式AI的应用深度仍然有限。
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在数字化和智能化的浪潮中，积极主动地进行制造业转型升级，是主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革的必然选择。如何加快制造企业自动化、数字化、信息化、智能化转型?西克中国提供了本土化的解决方案。
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随着中国制造不断向高端化、智能化、绿色化迈进，工业市场的竞争也不断升级。即便如此，传感器仍算得上中国工业市场中最“内卷”的一个领域，目前几乎所有的全球传感器品牌都在这里布局，并围绕产品性能、服务、价格等方面展开角逐，大浪淘沙下只有那些真正符合市场变化，贴合客户需求的企业才能在这个市场存活下去。
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本次SIAF展会上，康耐视携In-Sight 3D-L4000、In-Sight D900、结构光3D相机 3D-A5000、DataMan 374等众多明星产品悉数亮相，展台现场的模拟流水线——手机壳检测解决方案、复合检测方案等专业解决方案，更是吸引了行业各界驻足观看。
康耐视展台
现场的捉睛之作，无疑落在了新品In-Sight 3D-L4000视觉系统，拥有业界首...
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随着机器视觉硬件方案的不断成熟以及算力的提升，包括软件在应用领域的解决方案、3D算法、深度学习能力的不断完善，机器视觉极大扩宽了在面板、半导体、PCB/FPC等领域应用的广度和深度。
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2020年，对于任何行业而言，都堪称是充满挑战的一年，机器视觉行业也不例外。面对一场突如其来的新冠疫情，以及国际形势的变化莫测，企业从疫情爆发时期的停工停产，再到国内战胜疫情后的复工复产，再加上海外业务遭遇的种种困境，虽然仅仅只有半年的时间，但是这种外界大环境的变化，却对企业的经营和运作以及接下来的是市...
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对整车制造商和汽车零部件供应商而言，消除生产误差、优化质量以及控制可追溯性对于保障车辆质量是至关重要的。在生产流程中引入机器视觉系统和基于图像的读码器可以帮助汽车零件制造商和汽车装配厂达到满足客户需求的更高质量。
康耐视大中华区汽车行业经理贺笃甫在近日接受记者采访时，着重介绍了在视觉和读码方面的技...
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面对产线自动化程度的提高，对机器视觉识别技术提出了更高的要求，如何加快产线运转，减少人工干预，实现更高的生产节拍，成为了厂商在工业4.0时代追求的新目标。
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OEM行业的十年发展历程，激励着企业在工业4.0和智能制造背景下，要正视自身的短板，发现崛起的跳板，最后在机遇和挑战中实现华丽突围。
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