机器视觉平台

　　机器视觉可以通过不同的物理平台来实施，包括基于PC的系统、专为3D和多相机二维应用设计的视觉控制器、独立式视觉系统、简单的视觉传感器以及基于图像的读码器。要选择合适的机器视觉平台，通常取决于应用需求，包括开发环境、功能、架构和成本。

　　基于PC的机器视觉

　　基于PC的系统能够轻松与直接连接的相机或图像采集板连接，并且提供各种可配置的机器视觉应用软件支持。另外，PC还提供众多自定义代码开发选项，使用的是用户熟悉且支持度很高的语言，如Visual C/C++、Visual Basic和Java，以及图形编程环境。但应用开发通常比较复杂，往往需要较长的时间，因此，这种平台通常局限于大型安装应用，吸引的大多是高级机器视觉用户和编程人员。

　　视觉控制器

　　视觉控制器能够提供基于PC的系统所提供的所有性能强大性和灵活性优势，但比基于PC的系统更加能够承受严苛工厂环境的考验。视觉控制器让用户能够更轻松地配置3D和多相机二维应用，通常可能是一次性任务，而开发所需的时间和成本也比较合理。这让用户能够以非常经济实惠的方式配置更为复杂的应用。

　　独立式视觉系统

　　独立式视觉系统不仅价格经济实惠，而且能够快速、轻松地完成配置。这类系统配备有相机传感器、处理器和通信套件，是一种全面的视觉系统。这类系统中有些还集成了光源和自动对焦光学元件。在许多情况下，这类系统不仅体积小巧，而且价格实惠，确保用户能够安装在整个工厂车间。通过在关键流程位置安装独立式视觉系统，用户可以在生产流程中及时检测到缺陷，并且更快速地识别设备问题。

　　这类系统大多提供内置以太网通信模块，这让用户不仅能够在整个生产流程中安装视觉系统，而且能够将两套或多套系统连接到一个可管理、可扩展的视觉区域网络中，在该网络中，数据可以在不同的系统之间交换，并由一台主机进行管理。另外，视觉系统网络还可以轻松向上连接到工厂和企业网络，从而让工厂车间内任何具备TCP/IP通信功能的工作站都能够远程查看视觉结果、图像、统计数据以及其他信息。

　　这类系统提供可配置的环境，并提供轻松引导的设置步骤或者更高级的编程或脚本功能。一些独立式视觉系统提供两种开发环境，确保用户通过附加功能能够轻松完成设置，并提供编程和脚本灵活性，让用户能够更好地控制系统配置，以及处理视觉应用数据。

　　视觉传感器和基于图像的读码器

　　视觉传感器和基于图像的读码器通常无需编程，并且提供方便用户使用的界面。这类系统大多能够与任何机器轻松集成，以提供单点检测及专门的处理，同时还提供内置以太网通信模块，确保在整个工厂内实现网络化。

　　结论

　　机器视觉通过从数字图像中自动提取信息，来帮助用户实现流程或质量控制。现在，大多数制造商都以自动化机器视觉取代了人工检验员，因为机器视觉更适合执行各种重复性检测任务，它不仅能够连续工作，还可以更快速地提供更客观的检测结果。机器视觉每分钟能够检测数百个甚至数千个元件，并提供更一致、更可靠的检测结果，而且能够全天候不间断地运行。

　　在如今的制造领域中，最常见的机器视觉应用包括测量、计数、定位和解码。制造商采用机器可以减少缺陷、提高成品率、促进合规性以及跟踪元件，从而能够显著节省成本和提高利润率。

　　机器视觉适用于所有行业

　　康耐视视觉系统能够执行100%的检测，保证品牌质量，以及改进生产流程。迄今为止，康耐视在世界各地安装的机器视觉系统已经达到100多万套，获得了几乎所有行业的认可，大多数主要制造商都使用康耐视的机器视觉系统。