机器视觉如何进行识别?
在元件识别应用中，机器视觉系统通过读取条码(一维)、DataMatrix码(二维)、直接部件标识(DPM)及元件、标签和包装上印刷的字符来识别元件。光学字符识别(OCR)系统能够读取字母数字字符，无需先备知识，而光学字符验证(OCV)系统则能够确认字符串的存在性。另外，机器视觉系统还可以通过定位独特的图案来识别元件，或者基于颜色、形状或尺寸来识别元件。
什么是直接部件标识(DPM)
DPM应用是指将代码或字符串直接标记到元件上面。各行各业的制造商都采用这种方法来进行防错，实现高效的遏制策略，监控流程控制和质量控制指标，以及量化工厂车间内可能存在问题的区域，比如瓶颈。直接部件标识能够确保可追溯性，从而提高资产跟踪和元件真伪验证能力。另外，直接部件标识还可提供单元级数据，通过记录成品构成子组件中元件的系谱，促进卓越的技术支持和质保维修服务。
▲ 识别方法有很多，包括简单的条码扫描，还有先进的OCR技术
二维码的由来
传统的条码已在零售收银和库存控制应用中获得了广泛的接受度。但可追溯性信息所需的数据超出了标准条码的数据容量范围。为增加数据容量，一些公司开发了二维码，如DataMatrix码，二维码可以存储更多的信息，包括制造商名称、产品标识、批号以及几乎任何成品都使用的唯一序列号。
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