 服务机器人的销量增长表明，技术正在向越来越多的应用市场渗透。专业服务机器人拥有新技能：它们可探测和理解环境，能够学习甚至接受非专业人士的指令完成新任务。它们能灵活且独立地处理复杂任务——在语音或手势控制下进行高要求活动。随着硬件和软件标准日趋标准化，不同系统部件间的模块化互连程度将越来越高。
欧盟（EU）已宣布将机器人列入
“展望2020”（Horizon
2020）研究与创新计划重点。通过公私、政企协作，欧盟将启动全球最大规模的民用机器人计划。欧盟数字议程专员（Commissioner
for Digital Agenda）Neelie
Kroes指出：“我们希望拓展欧盟在服务机器人工业领域的领先性，并由此创造新工作岗位。与人互动机器人市场正在扩展，因此我非常欢迎国际机器人、自动化及机电一体化博览会为可销售服务机器人开设专门论坛。”
为推广服务机器人，欧盟已开始实施一系列专门举措。多达20家参展2014年国际机器人、自动化及机电一体化博览会服务机器人新展区的中小型公司获得了财政补贴：
2,500欧元外加报销部分参展交通费。
低调的增长
目前约有10万台专业服务机器人正在使用中。在服务机器人的最大细分市场——医疗领域，专业服务机器人2012年销量较2011年增长20%。医疗服务机器人最常用于计算机辅助和图像引导手术，每台均价约150万美元。
用于帮助老年及残障人士的机器人也在兴起，它们的作用包括提供治疗和训练、改善身体与认知功能，或用作智能义肢。
用于内部物流的无人驾驶运输系统也在日渐普及，其预测增长率堪比医疗机器人。导航技术是这类机器人的关键，它使机器人得以在非结构化环境中独立行动，对环境进行探测、理解和分类并追踪物体。
挤奶机器人的农业应用前景尤其广阔。农林矿牧机器人（field
robots）占专业服务机器人市场份额高达33%。虽然机器人已能在农业和林业中执行许多任务（如收割、喷洒、种植与修剪等），但由于需求非常复杂，要满足所有农业工程应用仍需大量研发工作。
此外，建筑与破坏系统、专业清洁、检查与维护系统、救援和水下作业系统机器人市场需要也在不断增粘。
展望未来
Fraunhofer
IPA学院机器人及辅助系统系主任Martin
Hägele表示：“用于不同领域（如医院和邮购业等）的移动运载工具以及农业用机器人和医疗机器人，是增长最强的细分市场。此外，机器人在检查和维护、安全与救援等领域的应用也越来越重要。”
作为交叉学科，机器人的未来创新发展需要研发与产业的紧密协作。Schunk公司商业移动抓取系统部总监Roko
Tschakarow则认为这将取决于三个主要方面：“人与物料的安全、整体法律环境以及高性能设备工程和系统集成。”
服务机器人——2014年国际机器人、自动化及机电一体化博览会的重要主题
2014年国际机器人、自动化及机电一体化博览会将开设新的“专业服务机器人”展区（A4馆），专门展览可立即应用的医疗护理、专业清洁、物流及农业用服务机器人与部件。
研究界和产业界代表将齐聚2014年国际机器人、自动化及机电一体化博览会讨论、分享最新进展，议题涵盖人——机器人合作、医疗、农业和生产应用以及未来趋势与新技术。 | 
得益于运动检测、导航、学习能力与人工智能技术的不断发展，人与机器间的完美协作正在日益普遍。“达芬奇”手术机器人在全球成功应用，就是此趋势的典型例子之一。与传统微创手术（已应用于胆囊和阑尾手术多年）不同，使用达芬奇机器人能够安全完成复杂得多的手术。Charité
Berlin医院泌尿科主任Dr. Ahmed
Magheli介绍说：“在泌尿科，我们可以完成复杂的肾肿瘤切除术，同时保留肾脏，且痛苦小、住院时间短。但根治性前列腺手术所要求的技术极为精细，一旦出错将导致尿失禁与性功能异常。”过去医生需要进行多达200次腹腔镜微创手术才能获得良好效果，现在利用达芬奇机器人，他们用短得多的时间即可获得极佳效果。德国航空与航天中心（DLR）机器人与机电研究所所长Prof.
Gerd
Hirzinger指出，“达芬奇对微创前列腺手术产生了革命性改进，使之更易为大众接受。”机器人虽然仍需在医生控制下进行手术，“但机器人操作臂能够在仅数毫米大小的脑肿瘤中精准无误地插入活检针，比医生人手操作要精确得多。”库卡（KUKA）机器人的操作与人非常接近，它们能帮助诊断并计划和实施治疗。机器人可以帮助病人定位、开展骨科手术概念研究、支持中风后遗症患者康复训练并改善生活质量。库卡实验室（KUKA
Laboratories GmbH）医疗机器人总监Michael
Otto总结道：“在安全、简单操作概念及自主导航等关键技术的驱动下，机器人正在成为人类的聪明助手。”
服务机器人用于康复的一大优势是经济性。Hocoma公司（国际领先自动化治疗设备厂商）CEO兼联合创始人Dr.
Gery
Colombo评论说：“中枢神经系统神经可塑性和功能导向性学习研究表明，神经运动障碍患者可通过强化训练重新学习。”新模块FreeD是这方面的领先代表，它提升了Lokomats系统的自由度，并增加了肌肉康复训练功能。“最近询证分析研究显示，中风患者接受机器人支持行走训练联合物理治疗，其恢复独立行走能力的可能性显著高于接受传统康复训练者。”
大量已实施项目反映了食品工业自动化应用的快速发展。机器人挤奶、乳酪切片、分拣烘焙产品、包装蔬菜、饮料堆叠……
自动化已应用在食品工业的所有环节。无论烘焙食品、意大利面、糕点、内类、鱼类、奶制品、冷冻食品、水果和蔬菜，还是填料、定量添加、剪切、贴标签或分拣、包装、堆叠，都能见到自动化解决方案提升产能、节省资源的成果。
大多数机器人厂商都曾有多年开发食品工业用机器人的经验，其产品线中都包含有能满足特殊工业需求的SCARA机器人、关节臂和专用动力学系统。目前，针对各类二次包装（其间机器人无需与食品直接接触）的机器人最多。