视频企业:西门子中国有限公司
视频描述:通过使用西门子SIMATIC PCS 7过程控制系统、一体化软件平台COMOS和虚拟仿真平台SIMIT,青岛炼化不仅搜集了设备传感器地数据,还搜集了设备所处的生产环境信息,包括上下游工艺情况和整个工厂的运转负荷等。在此基础上,西门子人工智能技术帮助工厂进一步整合多种数据来源,综合分析成百上千个传感器之间的关联关系,借助机器学习算法克服人类难以完全穷举判断规则的难题。通过对工厂的历史数据进行模型训练,智能软件系统可以在实时数据出现异常变化时,实现比传统方式提前数小时甚至数天的预警,从而有效避免非计划性停车可能造成的数千万损失。
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