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传感器

机器视觉在饮料行业的应用

  2006年11月17日  

1引言

随着人民生活水平的提高,饮料的市场需求量也不断增加,产品的质量就成为了生产厂商和消费者关注的问题。而饮料瓶外观的好坏直接或间接影响到其内部饮料的质量,所以为了减少不合格品的数量,需要增加检测工序。手工外观检验和产品标记昂贵和不可靠。同时又意味着不近人情的单调工作。这里,自动化机器视觉检测系统提供了解决这些问题的方案。

2PET饮料瓶的缺陷

吹瓶、灌装、套标和贴标、喷码是影响PET饮料瓶质量的四道关键工序。首先在吹瓶工序,高温气体被吹入瓶胚并经过特定模具的压制成为瓶子,在这个过程中瓶子可能出现变形、歪脖子等情况;在灌装工序,PET瓶会出现漏灌、少灌、盖拧松和拧歪等情况;在套标和贴标工序,标签会被套歪、漏套等情况;在喷码工序,由于喷码机的偶然故障,导致码的漏喷和错喷等情况。这些情况中轻微的会导致产品外观的不美观,严重的会导致饮料内部质量发生变化,特别象茶饮料和乳类饮料。影响饮料瓶质量的几个缺陷为:高盖、歪盖、破盖、无盖、浅量、错标、无喷码。如图1:

机器视觉在饮料行业的应用 - 1

3利用机器视觉实现PET饮料瓶的外观缺陷的自动化检测

随着饮料需求的不断增大,以及客户对产品质量的要求,越来越多的饮料生产厂商采用自动化PET瓶缺陷检测系统,对PET瓶的外观缺陷进行综合检测。这种方法代替了传统的人工方法以提高生产效率和产品质量,解决了人工方法效率低、速度慢,以及受检测人员主观性制约等不确定因素带来的误检及漏检,实现更好的100%产品在线检测。

3.1机器视觉实现PET饮料瓶的外观缺陷的自动化检测方案

本文采用了杭州华峰自动化系统有限公司开发的PET饮料瓶检测系统用于PET饮料瓶的外观缺陷检测。该系统以西门子图像处理器[3]为核心,并结合西门子自动化设备,形成了既有简单的数字信号接口又有复杂的工业网络接口的系统,让用户能选择适合自己工况的系统,既方便又节省投资。
其基本检测处理流程如图2,简易系统框架如图3:

机器视觉在饮料行业的应用 - 2


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