探索的领域包括移动媒体、液体电子摄影术、互动游戏、面部识别以及自动标签。研究人员们针对网络进行了“新颖以及集体关注”的研究,并为下一代显示器研究了非常高端的视频会议系统。
与清华大学协作开发的面部识别以及自动标签技术,为有效地搜索、组织以及存储数字快照而奠定了消费应用的基础。那能够跟两年以前由惠普公司开发的数字照片服务联系起来。
惠普实验室的移动媒体团队已经领导了跟NTT Docomo的研究协作,为下一代移动通信系统开发移动流媒体内容传输网络。
一个称为Mediascape的项目正努力通过采用GPS、移动设备以及传感器,把收集的数字媒体片段与物理世界联系起来。作为配备GPS功能的移动电话或PDA用户,该设备感测用户的位置并触发合适的媒体文件。该团队已经开发了一种基于定位的互动软件开发平台,并且它在去年底举办了第一届开发商大会。
惠普公司的信息动态实验室已经分析了1百万个用户的集体关注的动态行为。研究发现,观众如何关注新消息的传播且这些新消息最终如何在大量的人口中隐没。研究结果已经被应用于某些商业网站。
网络信息的行为鲁棒聚合(Brain)是信息动力学团队的另一个想法。这个基于网络的工具采用各种专有的算法提取关于未来事件,由一小队有知识的用户利用研究的最新数据,的精确信息。据说,利用了市场机制的力量以及事实特性,并消除了预测过程的偏见以及分等级的影响。
同一小组已经设计了各种机制,从而让惠普公司的研究小组能够利用大量丰富的原始数据来提取有用的消息。
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