机器视觉系统供应商康耐视(COGNEX)日前在美国波士顿举行庆典,庆祝其二十五年来在机器视觉领域的领导地位。
康耐视公司由Robert J. Shillman博士以及两个麻省理工学院的研究生Bill Silver和Marilyn Matz于1981年创建。Shillman博士将其终生储蓄的86,000美元进行投资,以开发一项基于机器视觉研究的商业产品。该项研究是他作为麻省理工学院的国家科学基金会员进行的。
“当我们于1981年开创康耐视公司时,机器视觉仅是一项几乎专门在学院与政府实验室里进行的新奇事物,”Shillman博士目前仍担任康耐视公司主席与首席执行官,他如是说。“今天,由于硬件与软件技术方面的进展,机器视觉在全世界的工厂中发挥了关键作用。其中,它对几乎各种大批量产品的制造进行引导,从炸土豆片到计算机芯片,无所不包。”
视觉系统首先由半导体与电子行业大批量使用,在这些行业中,装配与检验所需的速度与精确度远远超过了人类视觉的能力。
时至今日,早些年中相对昂贵与复杂的机器视觉系统已发展为价格低廉的视觉传感器。这些易于使用的装置约为蜂窝式电话大小,可以解决几乎任何生产线的制造问题。该项技术发展已使得厂家越来越多地采用一般工厂自动化的技术。该技术当前是机器视觉发展最快的市场部门。另外,机器视觉开始用于新兴市场,如建筑自动化以及运输。
“在过去二十多年中,康耐视公司已经成功鉴别出用于机器视觉的实际应用程序,然后责成其工程师不断探索最新技术并制造出使用于该类应用程序的产品。通过遵循该项达成共识的策略,康耐视公司已经成为这项极富挑战性、令人激动行业的世界领导者。同时,我们的产品也帮助全球各地的厂商以最可能低的成本生产出高质量的货物,从而使得每位消费者去购买并享受范围广泛的、可担负得起的产品。”Shillman博士说道。
康耐视(Cognex)一词代表“识别专家(Cognition Experts)之意。康耐视公司的一些趣事如下:
康耐视公司的创建者Robert J. Shillman博士开展了有关人类视觉感知的研究,并设定目标,打算在麻省理工学院感知信息处理小组建造智能机器,在那里他于1974年获得了博士学位。
?自1981年开始,康耐视公司已经向客户输送了275,000多部视觉系统,比任何其他的视觉公司都要多。
?康耐视公司将其第一套视觉系统卖给IBM公司。IBM公司将其用于读取被半导体芯片表面上的激光侵蚀的序列号。
?当今世界上制造的几乎每块半导体芯片是借助于机器视觉进行制造的,而其中的大多数则是借助于康耐视公司的视觉系统制造的。
?康耐视首席执行官Robert J. Shillman由于康耐视公司的成功而获得了财富,但自2001年以来未领取过一分薪水。并且,自2004年以来,他要求公司将其年度分红捐献给慈善事业。
?康耐视公司的创建者Shillman、Silver与Matz由于其对半导体制造作出的巨大技术贡献,获得了半导体厂商国际协会(SEMI)颁发的2005年度SEMI奖。
康耐视技术上的第一包括:
康耐视公司拥有二百多项机器视觉专利,并拥有世界上最大的机器视觉专家团队。以下为一些由康耐视公司率先做出的一些重大技术进步:
第一套工业光学字符识别系统(DataMan)-1982年
第一台标准化相关类型探测器(Search)-1986年
第一台单板OEM视觉引擎(Cognex 2000)-1986年
第一个专用视觉芯片专利(VC-1)-1991年
第一部用于VME总线计算机的全性能机器视觉系统(Cognex 4000)-1991年
第一套用于PC/AT总线个人计算机的高级视觉系统(Cognex 5000)-1993年
第一套“第三代”便携使用机器视觉系统(Checkpoint)-1994年
第一部PC插件数据矩阵2D编码读取解决方案(acuReader/2D)-1996年
第一面高精确度、高速度、高产量物品定位技术(PatMax ?)-1997年
第一台紧密型、高速度工业机器视觉摄像机(CVC-1000)-1998年
第一台全性能机器视觉传感器(In-Sight 2000)-2000年
第一台带有以太网/IP的工业机器视觉传感器(In-Sight 1000与In-Sight 3000)-2001年
机器视觉技术的应用
如今,大多数由康耐视公司提供的厂商属于半导体、电子、自动、航空、医药与医疗设备工业。典型的应用包括:
检验电子组件的存在
确保医药包装已正确贴注标签
检验汽车中存在关键坚固件与螺钉
确保瓶上的安全封条存在并完整
读取飞机发动机部件上的ID编码与及追踪其生产历史
引导汽车厂中的装配机器人与电子制造设备
特殊机器视觉应用
康耐视视觉传感器数量相对较少,其用于现代工业的几乎每个角落。这里是一些更为特殊的康耐视技术应用程序:
检查小鸡性别——在其出生以前!
给马铃薯质量评级
在陪氏培养皿中测量细菌生长
检查啤酒桶有无漏洞
检查棺材
通过查看其封面对书籍进行检索(Cognex可以通过封面辨认书籍)
检查香槟瓶中的沉淀物