超紧凑型工业 PC 和 TwinCAT
为蛋糕制作机器人提供持久动力
尤海姆 · 日本
当被问及日本国内常用的机器人有哪些时，多数人想到的可能会是制造工厂内使用的大型机器人、协作机器人(cobots)以及酒店服务机器人和护理机器人。拥有 100 多年历史的尤海姆(Juchheim)公司近日发布了一款新颖的食品加工解决方案。
利用机器学习实现地脚螺栓
生产中可靠的实时质检
应用科技大学 · 瑞士
瑞士东部应用科技大学(Ostschweizer Fachhochschule)的布克斯校区最近开展了一个开发项目，旨在从现有的设备数据中实时确定相关金属套筒的密封质量，并将其作为学士学位论文的一部分。实践证明，通过倍福 TwinCAT Machine Learning 软件实施的机器学习(ML)是一种合适的解决方案。
利用机器学习实现
方便面包装的实时检测
天津丰昱 · 中国
在中国任意规模的食品商店和超市中，几乎都可以看到方便面的身影。国内一家大型方便面制造商为了减少带有封包瑕疵的产品流入市场，降低客户对包装瑕疵的投诉率，决定使用包括 TwinCAT 机器学习产品在内的倍福控制技术，使其方便面外包装质量可以得到实时可靠的智能化检测。
（来源：倍福）
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