寻找用于手工生产的 AI 解决方案

　　在技术创新领域，实验室绝对功不可没。今天我们要去的，就是一个工业领域的实验室，寻找用于生产的 AI 技术解决方案。

　　将 AI 技术与其他新技术成功结合的关键因素有两个。第一，要对员工进行培训，激发他们使用 AI 的积极性。第二，工作环境要确保安全和有效的使用 AI。

　　德国的亚琛工业大学机床和生产工程实验室组织发展部，正在研究涉及这两个因素的全新领域，即“增强智能”。

　　为了确保方案在开发时就与实际生产紧密关联，以 AIXLAB 的形式设计出了专业研究实验室，同时借助了 item 的人体工学工作台系统。

在逃脱室 体验创新AI

　　AIXLAB 的目标是为那些已经认识到人工智能的潜力，并愿意帮助实现这一潜力的学生、研究者、开发者和用户，建立一座跨学科中心。

　　他们将这个实验室戏称为“逃脱室”，它曾在德国联邦教育和研究部组织的“未来的工作世界”大学竞赛中获奖，也奠定了 AIXLAB 概念的基础。

　　逃脱室的宗旨是作为原型展示生产人员的未来场景。用经典的工业工作台作为样本，并配备上在研究项目过程中开发出的数字技术。根据逃脱室的基本原则，各个小组先领取任务，使用所提供的技术解决质量问题，以便能够离开房间。

人类与AI携手共进

　　研究团队的愿望是推进工业生产领域中以人为本的 AI 应用，而 AIXLAB 正是这一愿望的产物。

　　AIXLAB 中展示的第一个测试项目代表的是人工生产场景。item 帮助组建了四个带有人体工学照明的模块化装配工作台。在满足实验和演示所需的各种要求时，工作台的模块化特性起到了很好的作用。并且，只需要很少的经费就可以对工作台进行适应性改造。

拭目以待人类与AI 的完美合作

　　当前研究项目中开发出的基于 AI 的解决方案，在实验室中搭建完成后，会被集成入现有测试现场。其中一个案例便是 AuQuA 研究项目的组装辅助系统，它正在与来自巴西圣保罗大学的科学家们共同开发用户友好的人工组装支持系统。依赖于基于增强现实技术的组装指南，可以借助机器学习算法生成和优化。

　　此外，现有数字技术(例如 AR 和 VR 应用以及智能 KPI 仪表盘)已根据人工组装应用实例进行了适应性改造，并按照生产互联网的原则彼此联网。

　　他们是否能获得想要的结果，我们拭目以待。