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机器视觉

对抗灰尘:3D 机器视觉识别碎石大小

  2024年06月20日  

难点剖析:

采矿业和金属行业多尘、脏污的环境,对于传感器和视觉相机来说是一项艰巨的挑战。

然而 Ranger3 等产品在提高生产效率方面成效明显,即使是在现场条件不可预测的工业应用中。

当矿石被运到输送带上拉去破碎时,其形状和粒度可能会有很大的差异,从大石块到非常细的材料都有。输送带上粒度分布的准确信息对于工艺优化来说非常重要。

此3D颗粒检测系统针对恶劣的工业环境而开发,使用 SICK 的 3D 视觉相机 Ranger3 在较宽的高速输送带上检测粒度分布。该系统不仅具有 IP65 防护等级,而且维护成本低,即使全天候运行也是如此。

3D 颗粒检测系统使用 SICK 的 Ranger3 测量粒度分布。

即使在非常恶劣的实际条件下,该系统也非常稳定。正是由于这种效率和稳定性,世界各地的生产工厂中都能看到它的身影,从瑞典的客户到日本的大型钢铁制造商,再到澳大利亚的采矿业以及许多其他具有挑战性的环境。

产品特点:

在黑色输送带上对深色颗粒进行检测和分级,要求相机具有较高的灵敏度。同时系统还必须能够识别非常细小的颗粒。

在这里,这些颗粒被简称为“精细微粒”。精细微粒会影响磨粉机的效率,增加能耗,从而增加单吨成本。为了稳定地识别这些精细微粒,需要较高的采样率。

SICK 的 Ranger3 是一款坚固耐用的 3D 视觉相机,独特的 CMOS 传感器可以满足这两项要求。

Ranger3 3D 机器视觉,通过 ROCC(Rapid On-Chip Calculation)技术确保小型外壳中出色的 3D 性能。

每个工业环境都面临着独特的挑战。SICK 的工程师与客户紧密合作,尽可能为此类挑战找到合适的解决方案。

(来源:西克)

标签:西克  我要反馈
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