目前，大多医疗容器上都会借助机器视觉技术进行条码采集，从而进行信息的录入以及追溯。
Regem Marr研祥金码打造医疗容器扫码解决方案，摆脱传统人工手持式扫码低效、高误差、高成本的问题，通过AI算法和大视野智能读码器，显著提升医疗流程的精准性与效率。
3大读码挑战
1、条码表面出现损坏、破损等，或者条码印刷质量不佳;
2、瓶身上的贴的二维码会出现歪斜、弯曲等;
3、需要读取的条码数量多，需要更大的视野覆盖。
二维码歪曲
“读码专家”解决方案
对于印刷质量差的医疗容器条码，可以依靠AI智能解码算法对读码器采集的图像进行预处理，以提高解码的准确性。包括：去噪、增强对比度、调整亮度等步骤。
对于褶皱和破损的条码、二维码，依靠算法的深度学习的特性，能够适应不同的图像条件和码的变化，以对医疗容器包装面条码褶皱、破损等缺陷进行识别读取。
读码器选型指南
医疗容器读码常见多码识读，因此推荐选用大视野读码器或使用读码器的组网功能进行解决。
如研祥金码R-6000系列读码器，拥有更大的视野以及适应产品条码数量较多的情况， 可以大范围读取多种产品条码，拥有自动调焦功能，安装调试简单。研祥金码R-6000系列款式多样，可根据实际生产需求选择。
也可使用R-3000系列读码器，在此类生产场景中多使用组网功能来应对大视野需求，支持手动调焦功能，性价比高。
（来源：研祥金码）
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