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机器视觉

迎战甲流高发!研祥金码「医疗容器读码方案」紧急升级

  2025年01月13日  

近期多地流感高发,据中国疾控中心最新数据,目前流感病毒阳性率持续上升,其中99%以上为甲流。

“拿好,先去验个血”,甲流来势汹汹。对于医疗容器的使用更加频繁,容器上的条码采集工作更不能出错。

医疗容器条码采集:

可通过人工或智能读码器,读取医疗容器(如采血管)上的条码,以便进行信息的录入和追溯。

如果使用人工手持式进行扫码,工作量会很大,且误差率高,尤其是在流感多发季节,条码采集不及时或出错,将严重拖前线医护人员的“后腿”。

Regem Marr研祥金码针对医疗容器读码的痛点,打造行业解决方案,以三大创新技术,保障医疗容器安全性和追溯的准确性。

糟糕,医疗容器条码有污渍!

传统读码器的读取准确率会大打折扣。

Regem Marr研祥金码依靠AI智能解码算法解决,算法对读码器采集的图像进行预处理,以提高解码的准确性。包括:去噪、增强对比度、调整亮度等步骤。

医疗容器上条码出现褶皱和破损,传统读码器“压力山大”!

面对医疗容器上条码褶皱和破损情况,Regem Marr研祥金码依靠深度学习算法,使其能够学习并识别不同类型的条形码和二维码,适应不同的图像条件和码的变化,以对包装面条码褶皱、破损等缺陷进行识别读取。

医疗容器单次读取的条码数量多,需要更大的视野覆盖。

Regem Marr研祥金码智能读码器全系列支持组网、不同系列之间均可组网,可有效应对医疗容器条码读取中的大视野需求,同时更方便管理和配置。

此外,客户还可直接选用大视野读码器,如研祥金码R-6000系列,其拥有更大的视野,能更好适应医疗容器条码数量较多的情况。

(来源:研祥金码)

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