如今产品零部件愈发复杂多样，如何稳定、高效地完成信息采集，对搭建产品追溯系统十分关键。然而信息读码环节普遍存在刻印工艺丰富、表面材质多样、安装空间狭小等读码难题，这对读码效果提出了更高的要求。
海康机器人推出新一代智能读码器-ID3000XM系列。该产品具备三重多路照明功能，可灵活应对复杂材质工件读码;此外采用了全新高性能AI处理平台，多核并行处理更高效。可广泛应用于锂电、光伏、汽车制等行业，满足高效精确的读码需求，助力行业降本增效。
锂电行业
01、电池箔材高速读码
项目需求：锂电箔材在分条/制片/模切等工序时，要求读取高速运动中的箔材DPM码，方便追溯
项目难点：材质纹路和印刻质量差引起的低对比度，高速运动读码
方案选型：MV-ID3016XM-12M-RBN(直接照明)
解决方案：
1.材质纹路，低对比度：全新优化的LED照明系统，有效提升图像对比度;
2.高速运动读码：高性能AI处理平台+自研深度学习算法，可以满足2.5m/s高速读码。
02、电池盖板DPM码读取
项目需求：方壳电池完成入壳动作后，需要识别流转过程中电池盖板上的二维码，通常是DM码或QR码
项目难点：条码静区受文字干扰，金属表面反光，运动读码
方案选型：MV-ID3016XM-12M-RBN(偏光照明)
解决方案：
1.金属表面反光：三路多重照明方案，通过偏振照明消除反光;
2.静区干扰，运动读码：AI解码算法，千万级样本数据，读码率达到99.99%以上。
光伏行业
01、电池片隐形码识别
项目需求：读取电池片上丝印的二维码，读码后上传MES系统实现每个电池片的追溯管理
项目难点：肉眼不可见对比度极低，栅线贯穿条码影响读码
方案选型：MV-ID3030XM-12M-RBN(外置光源)
解决方案：
1.刻印深度浅，对比度极低：复合光源配合特殊打光角度，提升条码对比度;
2.栅线贯穿条码：根据疑难图片快速迭代AI算法模型，读码率达到99.9%以上。
02、组件覆膜码读取
项目需求：电池片串焊排版后，汇流条处会贴附标签码，需要透过毛玻璃以及EVA胶膜读码
项目难点：毛玻璃的纹路、EVA胶膜内的气泡会导致条码畸变，毛玻璃和EVA膜种类繁多
方案选型：MV-ID3016XM-08M-RBN(偏光照明)
解决方案：
1.毛玻璃和EVA膜种类繁多：支持8组参数轮询，自动匹配最优参数;
2.条码畸变、模糊：根据现场图片快速迭代AI算法模型，读码率达到99.9%以上。
汽配行业
01、齿轮DPM码读取
项目需求：齿轮磨齿机加工阶段，要求齿轮旋转过程中识别上面的DPM码
项目难点：油污附着导致部分二维码被遮挡，金属表面反光
方案选型：MV-ID3030XM-12M-RBN(偏光照明)
解决方案：
1.油污干扰，金属表面反光 → 三路多重照明方案，通过偏振照明消除反光;
2.部分二维码被遮挡 → AI解码算法，千万级样本数据，读码率达到99.9%以上。
02、变压器定子读码
项目需求：变压器定子在绕线工序前，需要识别定子上的DPM码与绕线机进行绑定
项目难点：绕线机空间紧凑，金属表面纹路，DPM小码(1.2*2.4mm)
方案选型：MV-ID3030XM-12M-RBN(扩散照明)
解决方案：
1.绕线机空间紧凑 → 体积小巧，搭配可旋转尾部出线，安装更灵活;
2.金属表面纹路，DPM小码 → 扩散照明消除金属纹路干扰，AI算法具备强悍小码识别能力。
3C行业
01、手机零部件极小码识别
项目需求：手机零部件组装前，需要识别零部件上极小码与整机进行绑定，方便管理
项目难点：组装设备空间紧凑，DPM极小码识别(边长仅0.4mm)
方案选型：MV-ID3050XM-25M-RBN+极小码配件
解决方案：
1.组装设备空间紧凑 → 体积小巧，集成式安装方式将工作距离压缩至40mm以内;
2.DPM极小码识别 → 搭配极小码配件实现更大的放大倍率，可识别最小单元为8um的二维码。
02、Tray盘大景深读码
项目需求：AGV搬运Tray盘前，需要识别Tray盘上二维码上传MES系统进行比对，避免错误搬运
项目难点：5-31层tray盘高度约为120~550mm，表面反光
方案选型：MV-ID3030XM-16L-RBN(偏光照明)
解决方案：
1.大景深读码 → TOF传感器精准测距，搭配镜头快速变焦+自适应参数调节，始终保持清晰成像;
2.表面反光 → 三路多重照明方案，通过偏振照明消除反光。
食药品行业
01、罐装高速读码
项目需求：食品快消行业生产节奏快，为了更好地实现品质管控，通常要求高速运动中实现读码追溯
项目难点：通常生产节拍4.8w/h甚至更快，表面反光
方案选型：MV-ID3016XM-08M-RBN(偏光照明)
解决方案：
1.表面反光 → 三路多重照明方案，通过偏振照明消除反光;
2.高速读码 → 全新优化照明系统+AI读码算法，满足小曝光高节拍读码场景。
（来源：海康机器人）
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