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机器视觉

智能检测|口罩安心戴,出行更安全!

  2021年02月04日  

  面对疫情 不必恐慌

  没想到2021才开年,新冠病毒似又有了卷土重来之势,这可愁坏了不少人。口罩再次成了大家出行必不可少的装备,迎来了众人抢购。可要知道,并不是所有口罩都能成功抵御病毒!

  常见的预防疾病传播的口罩如典型的医用口罩、N95口罩等,都能有效阻挡病菌保证人员安全。但要注意的是,这些口罩必须确保没有缺陷,并通过严格的ISO标准才有保护效果,而这在疫情复发、需求远大于供应的档口对生产商来说则非常具有挑战性。

  因此为避免有缺陷的产品进入市场,必须对口罩质量进行严格的检查,检查包括是否嵌入了毛发或污渍、测量口罩宽度、检查是否有口罩带,以及判断口罩带是否已正确连接到口罩上等缺陷。

  机器视觉和深度学习就十分适合担此重任,用以检测保证口罩质量,从而保护使用人员安全。

口罩检测流程

  借助机器视觉和深度学习,制造商可以保证生产的口罩符合ISO标准,并在有缺陷的口罩进入市场前将其检测出来。康耐视In-Sight 8402视觉系统可以有效检测口罩组件是否存在,例如耳带以及结合点是否正确,同时测量口罩宽度以保证其尺寸正确。此外还有很多缺陷是传统机器视觉算法难以预测和编程的,但康耐视深度学习只需使用50个样本图像即可轻松定位和分类随机缺陷,例如撕裂、污渍和缝纫错误。

  所以现在大家出门在外、串门访友、逛街购物等出行活动都一定要记得戴好口罩哦,做好防护措施,口罩的质量安全就由康耐视视觉系统和深度学习来守护,给予大家一个安心保护!

标签:康耐视  我要反馈
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