康耐视为电子产品行业设计量身定制的AI解决方案

　　康耐视VisionPro ViDi套件经过专门设计，能够解决电子产品行业棘手的元件定位、外观检测、分类和字符识别应用。VisionPro ViDi提供像人类一样的检测功能以及机器系统的速度和可靠性，是一款可现场维护的软件，使用户能够在现场轻松训练新的元件和缺陷类型。

　　众所周知，实现生产流程自动化和提高质量是电子产品行业的两个最大需求。然而，有些应用由于过于复杂、耗时和成本昂贵而难以用基于规则的算法编程。此外，使用人工检验员来处理元件类型变化并基于他们的判断作出决策也可能会引起误判，并使生产线速度减慢。

　　接下来，小编就为您介绍在三种电子行业的生产检测过程中，ViDi套件是如何神奇地帮助企业化解难关完成挑战的!

　　1.印刷电路板装配验证挑战

　　通常，在最终装配验证过程中，制造商通常使用2D和3D机器视觉系统对PCB进行检测，以验证LED、微处理器和其他表面贴装器件的存在性和正确放置与否。错误定位或缺失的元器件可能会影响PCB的性能和生命周期。制造商必须在将PCB装配到设备中或交付给客户之前及时识别这些错误。然而，无论是由于微妙的光线对比度、视角和方向变化还是由于金属表面上的眩光，轻微的外观变化可能会使自动化检测系统陷入混乱。机器视觉系统难以将紧靠在一起的元件区分为独立的元器件。将这些检测使用基于规则的算法编程十分耗时，并且容易出错，同时也给现场工程师带来了维护挑战。虽然人工检验员能够识别这些元器件，但无法满足高速处理需求。

　　解决方案

　　VisionPro ViDi软件提供可现场维护的解决方案，该软件在PCB装配验证方面可与人工检测相媲美。ViDi蓝色-定位工具可基于标注为“合格”的元件图像集学习识别元器件，构建这些元器件正常外观的参照模型。该工具能够基于元器件的尺寸、形状和表面特征概括元器件的区别性特征，学习它们的正常外观以及它们在印刷电路板上的一般位 置。在检测过程中，即使元器件外观存在变化，ViDi蓝色-定位工具也能够分析印刷电路板的所有相关区域，识别和计数元器件。通过这种方式，该工具可确定元器件是存在还是缺失，并且能够区分印刷电路板是否正确装配。

　　2.外壳外观检测挑战

　　无论是在元器件层面还是在包装和外壳层面，当元件存在变化时，外观检测可能会变得具有挑战性。虽然刮痕、凹痕和其他外观缺陷可能不会影响功能，但会影响成品质量和消费者感知。有些外观缺陷可能成为客户拒收产品的明显理由，而其他微小的缺陷则是可以接受的。出于这个原因，制造商需要对检测系统进行训练，以识别特定的缺陷，并将它们与微小瑕疵区分开来。虽然人工检测更为灵活，但存在速度太慢、不可靠、不一致等问题。

　　解决方案

　　通过在监督模式下使用ViDi红色-检查工具，工程师可以对VisionPro ViDi软件进行训练，以识别特定的缺陷，比如刮痕，并且容忍无关紧要的异常和变化。红色-检查工具经过优化后，能够处理低对比度或采集质量不佳的图像。举例来说，下面的图片描绘了ViDi红色-检查工具如何分析合格鼠标和不合格鼠标的图像。在检测过程中，该软件能够将带有严重刮痕的图像表征为缺陷，并且识别和忽略微小的外观瑕疵。

　　3.芯片上的光学字符识别

　　挑战

　　大多数芯片都标记有一串字母数字字符，用于在整个生产过程中对它们进行追踪。镜面反射眩光可能会导致图像对比度低，这会使机器视觉系统难以定位和识别字符。为了成功读取电子元器件和模块上的字符，光学字符识别 (OCR)系统必须能够应对反光表面以及变形、歪斜和蚀刻质量不佳的字符带来的挑战。

　　解决方案

　　通过使用蓝色-识读工具，即使存在成像挑战，制造商也能够轻松读取变形字符。在训练和开发过程中，这种基于深度学习的新型OCR方法可以减少过度标记，从而节省时间，并能够在棘手条件下成功读取各种字符。使用蓝色-识读工具时，工程师只需设定感兴趣区域和字符大小便可。设定完毕之后，该工具预先训练的字体库能够读取各种字符和字符串，无需再训练。在字符非常难以读取的情况下，工程师可以使用存在变化的字符直接对蓝色-识读工具进行再训练。