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机器视觉

基于图像的读码器可帮助减少假冒药品

  2018年05月04日  

  挑战

  欧盟委员会统计数据表明,自2005年以来,假冒药品率已上升约400%。另外,据世界卫生组织(WHO)估计,在全球所有药品中,假冒药品的比例可能达到10%左右。在发展中国家,这一比例甚至上升到了30%。因此,为打击假冒药品制造者,实现对原产品的清晰识别和可追溯性已变得前所未有的重要。

  解决方案

  A. Nattermann & Cie.®将Krempien+Petersen Qualitäts-Kontrollsysteme公司的直接部件标识系统与康耐视的In-Sight视觉系统和DataMan读码器结合在一起使用。 DataMan读码器可验证标签是否张贴,而In-Sight视觉系统则可以在下一个工作站执行质量测试,而且几乎100%超越了每分钟200-250个包装的速度要求。由于在每个循环周期内可识别和控制400个药品包装,因而保证了远超预期的效果。在初始测试期间,每天两班作业共计处理250,000个包装,仅废弃40个包装。对于任何运营而言,这个数字都是十分成功的。

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