机器视觉+商业智能

　　走进一家便利店，随即响起提示音：“您好，会员，欢迎光临，今天XXX商品有打折哦。”

　　选好商品之后买单，收银台上的屏幕立即捕捉到人脸并自动为你渲染酷炫的AR特效，同时手机收到优惠券，点开优惠券即可减免费用。

　　如今，在某些线下零售店中，以上获得AI加持的“未来”场景已经成为了现实。

　　“无人店”模式尚未成熟，另类“AI+零售”新模式异军突起

　　说起“AI+零售”，想必多数人想到的都是无人店，实现一种自主结账的购物体验。在国内，我们也能够看到一些与此类似模式的线下零售店。

　　撇开技术成熟度与否，所谓的“无人店”从背后系统到店面布置都需要厂商另外出资新建，这对于厂商来说是一种额外的成本负担。可以说，对于大多传统零售店而言，这种“AI+”的模式在时间成本和财务成本上并不友好。

　　也因此，在“无人店”之外，“AI+”又创造了另外一种融合模式——基于传统零售店本身进行AI升级。其中之一的表现形式，就是此文开篇提及的场景，亦被称为“AI+零售”新模式。

　　依然以开篇场景为例，通过人脸识别、大数据分析技术，当顾客站在屏幕前面，后者的摄像头就会自动捕捉并扫描人脸，进而确认顾客的会员身份。这之后，基于过往采集到的信息，对用户进行画像和细分，进而为顾客提供个性化服务。

　　此外，将数据赋能零售打造智能商业，通过大数据深入采集、挖掘和一站式智能分析与决策，传统零售店也能够由此获得一个“针对性”的可行动建议，以提升决策效率，包括货物的补充、品类购进等等。

　　其中，最为关键的技术分别是大数据分析和机器视觉。而就操作便捷性、落地性、AI升级成本等方面来看，相比于“无人店”，基于传统零售店本身进行的AI升级更为适用于当前的产业发展，且能够适用于服装、汽车等更多行业的线下零售店升级。正因为如此，“无人店”的热情渐渐平息，反之各大商场、零售店开始越来越青睐AI+零售这种模式。

　　随之而来的，是出现了新的疑惑

　　机器视觉+商业智能，如何助力传统零售店智能化升级?

　　对于传统零售商而言，从表面来看，基于机器视觉打造的灵巧小屏等硬件设备是一种面向客户营销的手段。而在整体和软件支持上，基于大数据分析的商业智能解决方案，能够帮助传统零售商在经营管理、智能决策等多层面起到辅助作用。

　　一个是整体上的把控，一个是面向客户的营销手段。分开单独使用，两者的功效是1+1=2，但是，若将两者进行结合，最终的成效是1+1>2。

　　不过，这其中究竟是怎么一个融合法?作为升级过程中的三大主体，机器视觉企业、商业智能企业和传统零售商该如何进行配合?

　　用了机器视觉+商业智能，最终的成效究竟如何?

　　目前，在传统零售的AI升级中，我们已经看到了许多已经落地的案例，尤其是在便利店这一市场。

　　在这些便利店中，我们能够看见的是各类屏幕设备的前台展示，而隐性层面是无法实体触碰的商业智能，我们并不能明确知晓“机器视觉+商业智能”给传统零售店带来的变化。

　　究竟，在采用机器视觉+商业智能之后，传统零售店发生了什么变化?在“提收降本”方面，有没有什么数据能够明确向我们展示，AI加持后传统零售店的最终成效?

　　作为一个新赛道，“AI+零售”还处于一个摸索期，还有许多问题需要探讨和磨合。