贯穿数字孪生场景的研发、生产、运营，NI提供全方位“宝藏”测试方法

　　10月19日~20日，国内高规格数字孪生大会——中国数字孪生国际峰会在上海完美收官。数字孪生（Digital Twins）被Gartner公司连续4年评选为十大战略技术趋势之一，如何通过测试测量手段的创新加速数字孪生落地，也是该领域的热门话题之一，NI亚太区高级市场经理郭翘发表了以“利用测试和测量加速工业机械的数字孪生”为主题的演讲，为现场观众带来了干货满满的技术分享。

NI亚太区高级市场经理郭翘现场发表演讲

　　鉴于现场有不少粉丝问能否提供演讲PPT下载，也考虑到最近几期都在分享技术白皮书，这篇文章可以换个风格了，于是，小编就为大家申请到了这份干货满满的PPT的下载机会，供现场观众以及没有去现场的小伙伴参考学习。

　　数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。随着物联网，人工智能和虚拟现实等智能化技术的发展，数字孪生技术广泛地运用于各个领域。

　　根据Gartner最新的物联网应用调查，62％部署物联网的企业和组织正在建立或计划建立数字孪生，数字孪生即将成燎原之势，发展前景广阔。

　　虽然数字孪生的潜力不可估量，然而结合具体应用场景落地与后续维护更新却是很大风险并且艰巨的任务。今天我们就从测试测量的角度，揭开数字孪生落地的神秘面纱。

　　正如郭翘在演讲中提到，数字孪生的基石是模型数据(数字)和测量数据(物理)，NI软件定义的自动化测量为数字孪生的物理世界贡献核心价值，即提供贯穿从虚拟到现实的全产品生命周期的数据价值挖掘。

　　按照数字化孪生的场景，可分为研发、生产、运营三大维度。

　　●NI 的硬件在环（HIL）方法如何在研发阶段发挥作用？
　　●面对生产阶段产生的大量数据，NI奉上“杀手锏”企业级的软件，以及基于最近收购的数据分析软件专家Optimal+的技术来帮助客户。
　　●在运营阶段，NI强调预测性维护的概念，通过NI模块化、开放式OT平台快速构建工业预测性维护方案。