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电子元件

FPGA | 名片大小的FPGA开发板?便捷又坚固

  2020年12月17日  

  是否因为FPGA板卡面积过大不好固定到设备上而烦恼?是否因缺少Wi-Fi或者蓝牙模块需要外连转接设备而烦恼?虹科为您提供仅名片大小的带有Wi-Fi和蓝牙的FPGA开发板——snickerdoodle,适用于从计算机视觉到视频编码和处理,再到自动化,机器人技术,实时控制等项目开发设计。

1. Snickerdoodle---高速计算FPGA平台

  snickerdoodle是一个边缘计算平台,可实现高完整性物联网系统的快速开发和商业化。snickerdoodle非常适合中量应用,可缩短产品开发时间。由于工程师可以使用同一个平台进行软件开发和系统测试,因此可以提供设计重用。

  使用snickerdoodle进行评估和开发很容易。每个snickerdoodle SoM都包含七个高密度连接器,用于I / O扩展和向许多底板之一供电。考虑到典型的snickerdoodle最终应用场景,其坚固性也比普通FPGA开发板要好很多。

  1、技术概述:

  - ARM Cortex-A9处理器

  - 可编程逻辑(FPGA)

  - 180个输入和输出

  - Wi-Fi、蓝牙和BLE

  - 3.7-17V/5V USB输入

  - 名片大小

  2、主要优势:

  - 用于快速自定义的软件可操作硬件

  - 低功耗、高性能、紧凑、灵活的边缘计算

  - 坚固、可扩展的设计简化了集成和部署

  - 原型到生产模块,保证延长生命周期

  - 基于硬件的加密机制,防止克隆和 IP 盗窃

  - 商业支持的操作系统和开发环境

  3、硬件平台:

  - 多接口snickerdoodle拓展板(下图)加速开发

  - 视频处理、编码、计算机视觉

  - 音频处理,远距离语音识别

  - 网络(例如以太网、以太网、TSN)

  - 传感器融合和机电一体化控制

  - 最终产品的参考设计

  4、软件平台:

  - Ubuntu Linux LTS, ROS

  - 实时操作系统(ThreadX、QNX、FreeRTOS)

  - Xilinx Vitis IDE(Python, C, C++, VHDL, Verilog)

  - 通用机器学习框架(Tensorflow、Caffe)

  - 加速库(视觉、数据、DSP、AI)

2. 应用领域

  1、机器人:

  -精密电机控制

  -装配、拾取和放置、分拣、协作机器人

  -多轴、多节点

  -机械臂、多级装配、固定或移动

  -制造灵活

  -可回收工作单元,小批量/快速转生产

  -简化集成

  -电机、驱动器、传感器、摄像头、通信、HMI

  -ROS 兼容

  -高级命令和控制(例如路径规划)、通信

  2、自动化:

  -系统监控

  -高级传感、精细度量、远程仪表板

  -能量 efficiency

  -降低油耗,提高系统性能/吞吐量

  -预测性维护

  -振动、温度、音频、视觉感应和异常检测

  -无缝 PLC 集成

  -部署在现有系统中,简单/标准的通信协议

  -RTOS 支持

  -ThreadX, QNX, FreeRTOS, SafeRTOS, 实时 Linux

  3、遥感:

  -传感器融合

  -高度多样化的传感器阵列, 可扩展的接口,紧密集成

  -边缘数据处理

  -智能数据修剪,增加收集,减少延迟

  -无线传输

  -远程链路、网状网络、高带宽功能

  -低功耗

  -Power-ef fi科学计算、深度睡眠和快速唤醒模式

  -坚固的环境

  -使用寿命长,耐受性:冷、热、振动、冲击

  4、无人驾驶车辆:

  -自主导航

  -视觉和惯性导航,SLAM,超越视线

  -目视检测自动化

  -损坏检测(例如涡轮机、发电厂、海上)

  -控制、移动

  -电机控制、反馈、动力学、冗余安全系统

  -传感器集成

  -摄像机、麦克风、激光雷达、IMUs、气压计、高度计、GPS

  -通信

  -控制、遥测、加密、多频段(已授权和未授权)

  5、视频/视觉:

  -QC/QA,检测自动化

  -精密测量:尺寸、对齐、放置、缺陷

  -物体识别、边缘检测拾取和放置、避免碰撞、过程自动化

  -3D 视觉

  -深度感应、控制系统、自动驾驶车辆、制图

  -编码/解码

  -广播视频、网络和传输、多 CODEC 支持

  -高帧速率、高分辨率、高通量、快速运动、详细检测

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