在数字化转型与新型工业化浪潮奔涌的今天，人工智能正以前所未有的深度与广度重塑制造业格局。在流程工业这一国民经济的重要支柱领域，AI如何从“概念”走向“落地”，从“辅助”走向“赋能”，成为行业关注的焦点。作为中国流程工业自动化与智能化领域的领军企业，中控技术股份有限公司(以下简称“中控技术”)董事长兼总裁崔山近日接受记者专访，深入阐释了人工智能在流程工业的应用潜力与企业战略布局。
崔山 中控技术股份有限公司董事长兼总裁
推动工业运营模式升级 流程工业智能化前景广阔
人工智能与实体经济的深度融合正成为推动产业升级的重要力量。2024年，我国全部工业增加值达 40.5万亿元，流程工业作为工业体系上游核心支柱其智能化升级蕴藏着巨大市场空间。与此同时，作为典型的重资产、长周期、高复杂度的行业流程工业对能效管理、工艺优化、故障预测等方面的需求日益迫切，AI技术正成为破解这些难顾的关键力量。
中控技术创新性地提出“工业具身智能”理念，通过时间序列大模型TPT(Time-seriesPre-trained Transformer)与通用控制系统UCS(UniversalControlSystem)的深度融合，首次实现工业AI从“虚拟思考”到“物理执行”的闭环赋能。TPT作为全球首个深度契合流程工业第一性原理的可信模型，基于中控技术服务本土数万家流程工业企业积累的万厂机理知识，绝不是脱离场景的“技术黑箱”，而是能精准适配国内石化、炼化、电力等行业复杂工艺的“工业大脑”，目前已在兰州石化榆林化工落地应用，达成整体年效益预计不低于1500万元的卓越表现;而通用控制系统UCS彻底颠覆了延续近50年的传统集散控制系统的技术架构，已在兴发集团、中国石油独山子石化、欧洲星源等企业成功部署。
打造流程工业“中枢神经系统” 让机器真正实现“手眼脑协同”
中控技术所定义的工业具身智能是指将人工智能赋予物理执行能力，不仅会“思考”，更具备“动手”的能力，可实现感知、分析、决策和执行的完整闭环，让机器真正实现“手眼脑协同”，推动新型工业化、产业智能化升级。
据崔山介绍，中控技术工业具身智能的核心在于时间序列大模型 TPT 与通用控制系统 UCS的深度融合。UCS 采用云原生与全光确定性网络架构，实现了控制系统从硬件绑定到软件定义的跨驫越，使机柜空间减少 90%、电缆成本降低80%、建设周期缩短 50%，大幅提升控制灵活性并降低部署成本。TPT将工业机理与人工智能相互增强，强化感知、决策与执行能力，从根本上杜绝“机器幻觉”。
二者通过“云边协同”架构构建工业智能体的“中枢神经系统”，实现生产全过程的自感知、自学习、自执行和自优化，形成从虚拟智能到物理世界的闭环赋能，真正实现生产单元自主协同、实时控制、实时优化、精准执行。
深耕工业应用场景 AI驱动运营运维效率全面升级
在流程工业领域，从自动化到数字化再到智能化的演进是技术迭代、产业需求与生态发展共同作用的必然结果。在实际应用中，工业具身智能已从理念转化为实际生产力，在流程工业中展现出显著业务价值。
· 在运营模式方面，推动从“经验驱动”的传统运营模式升级为“AI实时自主决策”，通过全厂智能传感网络实现生产全要素的实时感知与自主优化。例如在某大型石化项目中,AI调控提升乙烯收率 0.37%，年增效益超千万元;
· 在故障预测方面，系统构建了“数字免疫系统”，可提前数周预测故障，避免非计划停车损失;
·在能效优化方面，实现从“粗放用能”到“单点能耗最优”的转变，如大唐多伦煤化工项目通过 AI实时优化使绿电替代率达 87.5%，年减碳 41.94万吨;
· 在组织形态方面，从“人盯流程”转变为“人机协同”，将操作员升级为“AI训练师”和“异常处置专家”，使专家经验可复制，一人可管理多套装置。
工业具身智能的应用，为客户带来利润率提升、安全风险趋零、能耗成本下降和人力资源解放，最终体现为投资回报率的显著提升，这也是为什么我们订单量持续攀升，客户粘性极强的根本原因，崔山说。
深耕流程工业三十余年 创新精研铸就技术“护城河”
AI在流程工业的应用潜力正通过“工业具身智能”加速释放，然而唯有同时掌控“大脑”与“四肢”，才能确保智能“想得到、也能做得到”。
“三十余年来，中控技术累计服务3.7万家流程工业企业，积果超1亿 I/O点数的海量生产数据,覆盖了石化、化工、电力、冶金、制药等多个行业，涵盖了各种装置类型和工艺路线，为工业具身智能的打造奠定了坚实而强大的模型构建基础，使其成为一个深刻理解并掌握工业运行逻辑、能够动态协同可自适应演化的智能体系，真正具备解决工业生产实际问题的能力”，崔山说。
在市场推广方面，中控技术践行“技术筑基+生态共赢”路径。一方面将AI能力工具化、轻量化，助力中小企业拥抱AI;另一方面联合行业伙伴共建场景，提升方案服务能力。未来，中控技术持续加强核心技术攻坚，以更专业的方案、更开放的生态，帮全球客户在数字化浪潮中降本、提质、增效，为“中国智造”贡献企业智慧、企业力量。
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