西门子携手Xometry ，工业软件“设计到采购”再补关键拼图

近期，西门子与全球 AI 原生交易平台 Xometry 达成战略合作，并对其进行约 5000 万美元的少数股权投资。通过此次合作，西门子将在西门子Xcelerator 中，将自身可制造性、定价、采购及生命周期管理方面的专有智能能力，直接嵌入设计数字主线，实现原生集成。

工业软件正在发生什么新变化?

一款产品，真正难的，往往不只是“设计出来”，而是“顺利做出来”。

很多时候，当工程师们刚刚完成一份堪称完美的设计，新的问题就来了：

这个零部件好不好加工?成本是否偏高?交付周期多久?

如果这些问题总是要等到设计完成之后才逐步发现，企业就难免要花更多时间反复沟通、反复调整。

所以越来越多工业企业都在思考一件事：能不能在设计阶段，就更早知道后面的制造和采购会发生什么?

这次合作的核心，就是在解决这个问题：让设计、采购和制造之间的连接更紧密。

Xometry：一块重要的能力拼图

作为一个连接定制化制造供需双方的全球 AI 原生交易平台，Xometry的模型能力建立在大量真实制造场景的数据基础之上，包括：

● 数百万个零部件文件

● 来自制造商的真实设计反馈

● 覆盖全球 5000 多家活跃供应商网络的生产数据

正因如此，Xometry 成为了补齐这条数字主线的重要拼图。这些数据和能力，可以帮助工程师在设计过程中，更早获得与制造相关的洞察，例如设计可行性、制造方案、价格和交付周期等信息。

对客户来说，这意味着从“设计出来”到“做出来”之间的路径，有机会变得更直接、更高效。

“设计到采购”，为何会成为新的能力边界?

所谓“设计到采购”，并不是简单地把设计系统和采购系统连接起来，更核心的意义在于：让设计决策能够更早吸收全周期制造供应链的信息，从而让产品开发更接近真实执行条件。

这意味着，工业软件的能力边界正在发生变化。

未来的工业软件，不只是帮助用户完成设计动作，还需要帮助用户理解设计之后会发生什么。它要支持的，不只是建模、仿真和验证，还包括制造可行性判断、供应资源可得性评估、成本与交期洞察，以及更早期的风险识别。

从某种意义上说，工业软件正在从“定义产品”走向“定义产品如何被实现”。从这个角度看，今天工业领域真正需要提升的，已经不只是某一个环节的效率，而是全链条周期中前端设计与后端执行之间的信息连接能力。

这也是为什么，“设计到采购”正在从一个流程优化议题，逐步变成工业软件的一项关键能力。

对客户来说，真正重要的变化是什么?

对于客户而言，这类能力整合最直接的意义，并不只是“信息更多了”，而是“关键判断可以更早发生”。

这意味着，企业在产品开发前期，就有机会更系统地识别制造难点、供应风险和成本压力，从而减少后期返工、缩短落地周期，并提升整体执行确定性。

在外部环境更加复杂、供应链波动更加频繁的当下，这种“更早判断”的能力，本身就是竞争力的一部分。

“工业竞争力取决于企业将数字化构想转化为实体产品的速度与确定性。通过将西门子在数字孪生领域的深厚积累以及工业 AI 创新，结合大规模 AI 驱动的制造智能，我们正在帮助客户打破设计与生产之间的壁垒。”——西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官Tony Hemmelgarn

从局部场景拓展到全链路智能

此前，西门子旗下 Supplyframe 已经在电子元器件领域建立了深厚的设计到采购智能能力。而通过此次合作，这一能力将进一步延伸至：

● 标准机械零部件

● 定制化机械零部件

与此同时，除与西门子 Designcenter™ 软件进行集成外，本次合作还将推动 Xometry 旗下 Thomas 网络与西门子 Supplyframe 进行整合，从而为电子和机械零部件提供统一、全面的设计到采购智能，帮助客户实现物料清单(BOM)端到端采购，并在工作流内获得价格与交期等关键采购信号。

如果说电子元器件领域已经验证了“设计到采购”的价值，那么机械零部件领域的进一步拓展，意味着这一能力正在从局部场景走向更广泛的“设计—仿真—制造—采购”全链路智能。

工业软件的下一阶段：走向现实

当 AI 开始释放效率，真正决定后续表现的，往往是新的系统性约束。

这也是西门子正在坚持的：让数字世界的完美规划，融合进现实世界。

设计阶段不再只定义“理想产品”，而是理解真实世界运行中所需要的制造、采购、供应链和执行层面的现实信息;软件不再只是帮助用户完成操作，而是帮助用户理解下一步行动背后的后果与约束。

这也是工业 AI 与数字主线结合后，最值得期待的地方。

（西门子）