3月16日，在美国圣何塞举办的GTC 2026上，英伟达创始人黄仁勋指出，“AI的下一个浪潮将是物理AI”，并预言由此催生一个价值50万亿美元的巨大产业。
时隔一周，在北京落幕的西门子RXD大会亦释放出高度一致的信号，即人工智能的主流叙事正从文字图表的虚拟世界，走向感知物理空间的现实场景。不同之处在于，西门子这场大会聚焦Real meets Digital主线，着眼于探讨AI落地物理世界，走进工业场景的切实路径。
“要让AI真正走进现实，来到物理世界，绝非仅靠更优的算法就能实现。”西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁演讲中强调，工业场景需要100%可靠的AI。契合的技术栈、深厚的行业知识、强大的合作伙伴，构成工业AI落地的三大要素。
技术栈：夯实AI落地的数字基石
任何前沿技术的规模化应用，都离不开稳定、完整的技术栈支撑。对于工业AI而言，这个技术栈是软件、硬件、算力与数据四位一体的融合体系。
工业 AI 是座金矿，但要挖出金矿里的真金，也并非易事。当前算力与模型的普及让技术门槛大幅降低，工业AI落地的主要瓶颈在于数据：高质量工业数据稀缺，工业AI的数据供给周期过长，从数据收集、加工，到交付验收、模型训练，需要耗费大量时间；未经加工的工业数据多为非标准化、非结构化，标注成本高昂、无法直接用于模型训练；大多数制造企业将生产数据视为核心资产，跨企业流通壁垒高筑..... 西门子正携手合作伙伴共建国际数据联盟，旨在打破数据孤岛，对工业数据进行有效的结构化处理，将其转化为驱动AI的优质“燃料”。在软件层面，AI的深度融合，将数字孪生技术推向了新高度——不仅能构建兼具照片级真实感与物理精准性的虚拟模型，更能实现实时同步与仿真，从而加速创新、持续优化运营，让制造系统更具韧性。
在AI时代硬件正在变得前所未有的重要，它们是将AI能力从云端注入生产一线的“手脚”。例如，内置高性能NVIDIA GPU的BX 59A工控机，能将经过云端训练的模型部署至车间边缘侧，实现毫秒级的实时“推理”——不仅解读生产数据，更能即时触发控制指令，统筹产线，这意味着智能从训练场真正走向了一线。
正如西门子大中华区总裁兼首席执行官肖松所言，“软硬融合是工业 AI 的落地底座，软件是大脑，硬件是手脚。但是真正要去实现从感知、决策到执行的工业智能闭环，干出真实的降本增效，干出质量的提升，并不容易。”
在此次大会上，西门子集中发布了26款由中国团队研发的新品，覆盖从自动化、运动控制到工业网络的完整链条，从软件及硬件维度为AI落地提供底层支撑。这不仅是产品的扩容，更是其“工业AI操作系统”构想的具体呈现。这套系统如同一个贯穿价值链的“智能层”，将分散的技术栈深度融合，从根本上改变工业设备与基础设施的设计、工程及运营模式，在制造、能源、生命科学等关键领域创造切实价值。
行业知识：为AI注入工业的灵魂
在工业领域，通用的AI模型如同一位博学的“通才”，却难以直接解决一条特定产线上的工艺难题。哪些数据蕴含关键价值？产线上哪些决策必须由人把控？哪些环节的自动化能带来最大效益？这些问题答案，深藏在行业专家的经验之中。
如何将通用AI“驯化”成精通行业诀窍的专家，这也是西门子的专长所在。凭借覆盖30个垂直领域的深厚积累、全球三分之一的制造设备控制器份额，以及为近70%电网提供规划软件的实践，西门子将无形的行业知识（Know-How）沉淀为可被AI理解和调用的规则与模型。
面向工业AI 的转型中，西门子将如同当年的电力革命那般，扮演至关重要的角色。西门子并非从零开始构建通用大模型，而是以沉淀百年的工业数据与现场经验为基础，打造一套工业AI操作系统。该系统就像一个贯穿整个工业价值链的“智能层”一样，连接硬件、软件与数据，改变工业设备与基础设施的设计、工程及运营方式。
为了将行业知识转化为生产力，西门子已打造了数十款Industrial Copilots，并积极打造工业工程专属的 Industrial Copilot，赋能从PLC 编程到复杂硬件配置的全面转型。它将大幅压缩工程周期、自动处理重复工作、降低错误率，工程环节效率可提升40%。让工程师从重复劳动中解放，聚焦于高维创新。
围绕智能算力、仿真技术、智能机加、食药产业、新能源汽车、零碳园区、全球供应链等方向，RXD大会举办七场行业论坛，通过对新兴行业和核心产业链“技术-场景-价值”的深度探讨，展现了AI赋能行业的现实路径与巨大潜力。
开放生态：汇聚澎湃动力的创新引擎
工业场景极端复杂与碎片化，注定没有任何一家企业能够提供所有答案。因此，构建一个“共创、共享、共赢”的开放生态，是工业AI实现规模化落地的终极引擎。
西门子采取了灵活开放的策略：在全球层面，其AI助手架构可融合微软、亚马逊云等伙伴的大型语言模型；在中国，则与阿里云等本土巨头合作，为市场提供合规、可规模化的AI服务。同时，与英伟达（NVIDIA）在芯片设计、仿真加速及AI工厂建设上的战略合作，则确保了澎湃的算力支撑。
西门子Xcelerator开放数字商业平台是其开放理念的重要承载。截至2025年9月，该平台已汇聚超过400家生态伙伴，吸引了超53万注册用户。从宇树科技的具身智能机器人，到众多本土伙伴的AI检测方案，不同领域的技术在此交融，使企业能像拼装乐高一样，在平台上快速构建适合自己的智能化升级路径，并赋予了西门子工业AI操作系统无限的拓展性与生命力。
开启工业智能的新范式
工业AI正站在从"技术验证"向"规模应用"转段的关键期，这场变革的深度与广度，或将远超移动互联网。中国拥有全球最丰富的制造业场景与市场需求，具有培育“物理AI”的天然优势。西门子RXD大会传递出的核心信号，远不止于一系列新产品或解决方案，也标志着一种新范式的开启：人工智能的价值衡量标准，正从实验室的算法精度，转向工厂车间的降本增效、产品质量的绝对可靠与能源消耗的真实下降。
这条通往物理AI的道路，由坚实的技术栈奠基，由深厚的行业知识引航，并由广泛的开放生态驱动。这场转型路口的主角不是任何单一的巨头，而是属于敢于融合现实与数字、共同投身于这场“硬核”进化中的探索者与实干家。当AI真正学会了理解产线的“语言”、掌握设备的“脾性”，一场深刻的产业革命才算是真正扎下了根。
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