随着AI在制造领域的价值不断释放，工业AI早就不是企业数字化的锦上添花，而是制造业转型升级的必答题。如今工业AI正式进入规模化落地、看真实收益的下半场。然而在这场落地赋能进程中，数据孤岛、模型幻觉、场景难复制成为横亘在AI产业化前路的三座大山。
WAIC 2026智能趋势论坛将围绕工业AI 落地切实存在的挑战与痛点，集结院士、行业权威专家、领军企业代表、场景方代表深度剖析落地症结，直击一线真实痛点，输出可落地、可借鉴的实施思路与实践方案。
工业AI落地三问，句句戳中工厂现实
数据之困：工业产线如何打通“信息孤岛”?
工业AI落地第一道坎，就是数据。在真实工厂内，工厂设备、系统各成一派，数据碎片化严重，有效数据利用率不足;OT、IT 标准不互通，数据融合成本居高不下;企业担心核心生产数据外泄，不敢共享、缺少协同数据支撑。数据不通，再先进的AI模型都是空中楼阁，这也是多数工厂数字化转型踩坑的首要根源。
模型之难：工业大模型如何破解“幻觉”与可靠性难题?
工业生产对精度、稳定性要求高达 99.99%，一旦模型产生虚假判断，极易造成工艺参数出错、设备误操作，轻则批量产品报废，重则引发安全生产事故。除此之外，工业大模型如何和现有MES、工控软件无缝适配，也是行业长期无解的痛点。
场景之艰：如何从单点应用到全链协同
选对适配场景，落地便成功一半。海量工业场景之下，如何精准挖掘高价值、易复制的标杆种子场景;如何在单场景完成验证落地后，快速打通跨场景、跨产线联动，实现全产业链协同赋能?这也是本届论坛重点研讨并寻求解决方案的核心议题。
论坛解决什么?
顶级智囊共探落地之道
论坛不仅邀请中国工程院院士、IEEE 院士现场把脉行业趋势、提供权威洞见，还有来自数智建材研究院、施耐德电气、金盘科技集团、海康威视、滴普科技、伊利集团、海尔卡奥斯、中茵微电子、艾利特等行业巨头的核心高管，分享工业 AI 落地前沿技术与实战经验，为打通工业AI落地“最后一公里”提供行之有效的解决方案与产业参考。
圆桌思辨搭建产学研用跨界交流平台，集结各行业领军嘉宾，从多元生态视角拆解工业 AI 落地难题并分享对应解法，为产业长期可持续发展凝聚共识。
工业AI的下半场已经开启，产业链上下游每一位参与者都需要站在时代前沿，感知变革脉搏，把握发展机遇。WAIC 2026智能趋势论坛诚邀行业同仁共赴盛会，共探工业AI落地路径，解锁AI与产业融合发展的全新机遇。
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2026年7月19日，上海见!
（转载自智能网）
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