当人工智能快速从数字世界走向物理世界，制造业正站在一个关键的判断点上。对霍尼韦尔而言，工业AI 并不是一个“要不要上”的选择题，而是一个如何安全、可靠、负责任地应用的长期命题。
在霍尼韦尔看来，拥抱AI与保持谨慎并不矛盾。真正成熟的工业智能，不是追求“一夜颠覆”，而是在既有自动化与工程体系之上，循序渐进地引入智能能力，在可靠性、安全性和可追溯性被充分验证的前提下，持续释放价值。
环球科创大会暨2025福布斯中国科创人物评选盛典近期在北京举行，在“物理AI，未来工厂” 巅峰对话中，霍尼韦尔大中华区总裁余锋也分享了他的思考与洞见。
Q 能力之辨：AI不是简单的 “更聪明的自动化”。AI与传统自动化的本质区别是什么?
余锋 霍尼韦尔大中华区总裁
“自动化的时代，我们做了两件事：一是把人的经验、人的知识整理成工程能够接受的形态，让它能够持续进行;二是借助DCS、PLC、MES等一系列发明，让复杂的大型工业企业能够有序运营。而智能化时代， AI做的是有感知、有判断、有执行、有学习的事情。”
但他随即抛出了一个关键问题：“想象一下化工厂、炼油厂，如果全部交给智能系统控制，一个温度的微小偏差、一个化学成分的微小波动，都有可能导致无法承受的后果。所以这不是一个单纯的‘有多聪明’的问题，还有一个极为重要的维度 —— 可靠。”
Q 边界与责任：AI能不能 “一杆子捅到底”，是否会颠覆制造业工厂?
余锋 霍尼韦尔大中华区总裁
我们的观点AI是逐步演进，不是一夜颠覆。特别是霍尼韦尔在全球服务的石油炼化、建筑、钢铁等行业，对人民生活、对企业资产影响极为巨大。所以这是一个逐步演进的过程。一方面，要把工厂已有的各种设备、工艺技术，通过现有和未来的软硬件结合使用。我们近期推出了Experion®智预策解决方案，目的是帮助企业向自主运行模式跃升，提升运营安全性与决策质量。这款融合AI技术与工业知识的解决方案，凝聚了霍尼韦尔数十载的行业经验与洞察，已在多个全球领先能源企业完成试点应用，现已正式商用化发布。
我们也没指望上百家大型化工企业一夜之间全部选用。对这些企业来说，聪明是一个方面，可靠、安全、可追溯可能更重要。第二个，企业内和行业内已经积累了大量的经验和教训，但都散落在各个装置、各个企业。怎么把这些数据收集好、清理好，让 AI 能够更好地了解、学习、感知——这是需要过程的，不是几个月就能完成的。”
Q 人形机器人之争：人形机器人在制造业的应用价值如何?
余锋 霍尼韦尔大中华区总裁
“工业分离散工业和流程工业。在流程工业中，人形机器人现阶段的应用价值并不突出。流程工业以连续化学反应为主，化工、钢铁、水泥、冶炼等行业的生产运营更多依靠参数判断、智能调节与控制，而非肢体操作。
Q 超级入口：未来三到五年，押注哪个物理 AI的垂类方向最有可能成为制造业智能化的 “超级入口”?
余锋 霍尼韦尔大中华区总裁
我们认为是 “管理”：“设备的管理、质量的管理、走动管理、标准化作业…… 管理本身有大量的机会。过去几年我同时管了几十个工厂，发现一个工厂出现的问题，在很多其他工厂要么是一年前碰到过，要么是三个月后碰到了。但这些东西没有连起来。中国是全世界制造业最大的大国，如果哪天有十万个工厂、一百万个工厂能够连起来，大量的问题其实是共性的。如果能够把这些东西输入AI，拍个照片就可以告诉你有什么安全隐患，有三个建议、原因分析、具体怎么做 —— 这不仅仅是服务一两个高端客户，而是可以服务几十万甚至更多的客户。特别是在现在越来越‘卷’的情况下，特别是在行业竞争日趋激烈的当下，企业只有先做好降本增效，才能腾出更多资金与空间投入创新。”
工业 AI 的未来，不在于谁跑得最快，而在于谁走得最稳。霍尼韦尔相信，只有在明确责任边界、尊重行业规律、坚持长期主义的前提下，AI 才能真正成为制造业值得信赖的“新生产力”。
（霍尼韦尔）
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