将人工智能与经典机器控制相融合，以此作为实体 AI 的基础，是倍福在 2026 年汉诺威工业博览会上展示的核心主题。在 27 号馆的 G56 展位，倍福专家将演示大型语言模型 (LLM) 如何通过标准化接口直接影响真实的运动控制过程。配套的互动展品将以趣味、直观的方式展现这项技术的潜力。精彩抢先看!
实体 AI 的落地实践：TwinCAT CoAgent 将自然语言转化为机器指令，并实现对复杂机电一体化系统的直观控制。
实体 AI 的融合标志着制造业正在经历一场范式变革。通过在 AI 模型与确定性控制技术之间建立直接联动，机器将不再局限于执行静态指令，而是能够针对复杂需求，做出贴合具体情境的自主响应。
在汉诺威工业博览会媒体预览会上，倍福借助一个小型演示单元，首次直观展示这项技术。该演示单元将 XPlanar 平面磁悬浮输送系统与 TwinCAT CoAgent AI 工具及用于语音指令的音频接口结合于一体。参观者将亲身体验这样一个实体 AI 应用场景：通过自然语言控制悬浮的动子，并根据指令启动下一个运动序列。这一趣味性演示旨在展示未来人机协作将变得多么简单直观，让非编程专业人士也能执行复杂的自动化任务。
倍福将在 4 月 20 日至 24 日举行的 2026 年汉诺威工业博览会上，将这一场景升级为完全集成的工业级应用。届时，通过 TwinCAT CoAgent for Operations 并使用语音指令进行编程和控制的 ATRO 模块化机器人将成为全场焦点。基于模型上下文协议(MCP)，控制系统充当智能体，将人类语音转化为机器指令，协调路径规划并执行诊断任务。这一实体 AI 应用将采用趣味方式进行展示：展品与参观者进行象棋对弈。
凭借 TwinCAT CoAgent 和 TwinCAT Machine Learning Creator 等工具，倍福已构建起一个能够助力开启自动化新时代的生态系统。这些工具可为机器设备制造商提供从工程阶段代码生成到运行期间报错分析的全生命周期支持。
（倍福）
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