厂内物流系统高效管理企业仓储物流

在制造业生产过程中，95%的时间处于储存、装卸、输送和等待加工状态，制造成本的20%～40%直接与厂内物流的时间相关。但是，由于很多制造型企业长期“重产品生产、轻物流管理”，导致内部仓储物流由于智能化程度低，缺少科学的规划和管理存在诸多问题：

订单交付不及时： 计划、采购、仓储、生产等物流活动仍分散在不同部门，无法有效协同;供应商送货收料时间长，错发漏发频繁;生产计划与物料控制频繁变动，无法合理制定计划，甚至影响订单交付及时性。

车间物料调动混乱：物流布局、流程不清晰、物流混乱，厂内物料流动路径长、物料停滞时间长、工作效率低，生产周期长。

库存及生产成本过高：过多的库存不仅占用空间和资金，产生大量不必要的搬运、堆积和寻找，而且还掩盖了企业内部的各种问题。

无法实时监控追踪：信息化程度较低，无法对内部的仓储物流进行及时监控追踪，无法实现与供应商和下游客户的信息共享，更无法实现与社会物流兼容对接。

现代化厂内物流系统的出现，可以帮助传统制造企业更加精准，高效地管理仓储，以及零件、半成品和成品的流通;有效降低物流成本，缩短生产周期，在激烈的竞争中保持领先地位。

厂内物流是通过通过先进的物联网、互联网技术，通过信息处理和网络通信技术平台，广泛用于物品的运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物出入库、运输过程的自动化运作和高效化的管理。

在企业的生产活动中，厂内物流系统反应出工厂的生产节拍、各种物料的消耗速度、各种物料的搬运标准以及各种物料的存储操作要求等。其主要特点包括：

自动化存取

通过智能化设备和软件系统，可以实现货物的自动化存取和搬运。例如，利用自动化叉车、AGV机器人等设备，可以实现货物的自动化装卸和搬运，提高仓库的存取效率。

实时监控

通过物联网技术和数据采集设备，可以实时了解仓库货物的库存情况，实现库存的实时监控和预警。

智能调度

通过人工智能技术和数据分析，可以对仓库的货物进行智能调度和优化，提高仓库的运营效率和降低成本。

数据分析

通过对仓库的运营数据进行深入挖掘和分析，可以发现仓库运营中的问题和瓶颈，提出相应的优化措施和改进方案。

预测维护

通过数据分析和预测技术，可以对仓库的设备进行预测性维护和管理，预防设备故障和维护成本。

物联网连接

通过物联网技术，可以实现仓库的设备之间信息互通和协同作业，提高仓库的运营效率和降低成本。

精益生产

通过引入精益生产理念和技术，可以实现仓库的精细化管理，提高仓库的运营效率和产品质量。

总之，智能厂内物流可以提高制造业仓储物流的运营效率和降低成本，减少人工干预和错误率，提高企业的整体竞争力。

图尔克是一家专注于工业自动化领域的公司，其产品广泛应用于各种行业。在厂内物流领域，图尔克通过先进的传感器技术、智能的现场设备、创新的工业软件和安全的无线传输技术构建的现代化厂内物流管理系统，打破了传统制造业厂内物流系统的静态生产线，帮助用户构建起高度自动化、高度柔性化且紧密联网的现代化厂内物流体系，并提供从方案设计到项目实施的一站式服务，真正实现仓储物流的智能化。

（来源：图尔克）