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机器视觉

落地效率超乎想象 | 阿丘科技全新AIDI 3.0,推动工业AI视觉大规模普及

  2023年07月20日  

AIDI 是阿丘科技面向工业视觉场景打造的专业级工业AI视觉算法平台软件。内置八大AI功能,用于解决复杂缺陷的定位、检测、分类及字符识别等问题。采用图形化界面设计,无需编程,即可完成集图像标注、模型训练和调优于一体的完整AI模型构建。能够集成到多行业不同的产线设备中,满足不同应用场景的差异化检测需求,助力品质管控和良率提升。

全新升级的AIDI 3.0版本,重点围绕复杂检测任务、模型构建效率和易用性进行优化,让AI从可用迈向好用,高效解决工业场景复杂检测难题,加快AI项目落地。主要升级亮点包含:

主要更新 先睹为快

让单图多项检测任务更简单

全模块串并联&综合判定

全模块串并联&综合判定,支持自由组合AIDI3.0提供的多个AI功能模块,一条分支解决一项检测任务,多条分支可并行处理,解决多项检测任务,无需二次开发即可汇总最终检测结果。

客户仅需构建一个工程即可检测一个产品单面的多项缺陷类型,实现以相机工位为单位构建工程。节省二次开发合并工程并设置判断条件的繁琐步骤;减轻用户编码和模型管理负担,提升部署效率。

实现模型训练加速

增量训练

增量训练,能够在原有模型基础上,添加已有缺陷类别的图像进行再学习,无需重新学习所有数据集,仅需学习增加的图像。AIDI 3.0版本支持在分割和分类模块启用增量训练,在保证模型检测效果的同时极大缩短模型再训练耗时。利用增量训练,客户模型构建效率可以提高65%+,缩短项目部署周期。

高效验证模型检测效果

工厂模式

工厂模式,支持加入产线连续几天的完整生产数据,验证模型实际检测效果。当出现过漏检时,用户可在不同模块之间自由切换,查看单个模块的模型效果,快速定位过漏检原因。此外,工厂模式下导入的数据独立管理,不会造成模型数据混乱,同时,支持将过漏检图像直接加入到模型数据中进行再学习,高效提升模型表现。通过使用工厂模式,客户能快速验证模型实际检测效果,提高模型上线效率。

除此之外

依然强大的算法性能

● 解决各类复杂检测难题:有效应对对比度低、缺陷种类众多、背景复杂、缺陷尺度小等复杂检测场景。最小可检测尺寸3像素,缺陷对比度较明显时低至2像素。

● 适应产线速度高要求:100张图像训练耗时约10min,单张图像像素级缺陷检测30ms以内,缺陷分类不到1ms。

● 支持小样本场景:内置小样本算法,精确识别单类缺陷仅需30-50张图像。

智能良品学习

只需良品图,无需缺陷样本,即可防呆防错,加快上线速度。稳定检出7px+缺陷,单图检测时间低至10ms。

AIDG 智能缺陷生成

基于AI技术,仅需3-5张缺陷图,即可批量生成仿真缺陷图。高度还原缺陷纹理、立体度、色彩等细节,适应复杂结构、背景变化等多样化场景。

(来源:阿丘科技)

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