汽车行业的智能化生产水平一直是工业领域的翘楚，在冲压、焊装、涂装、总装的四大工艺中都离不开传感器的助力。前两期中我们介绍了ifm PMD光电传感器可在四大车间精准检测距离、反光度和微小零部件，以及针对焊装车间的过程状态检测解决方案。
现在我们为大家带来了涂装车间的基于振动分析的预测性维护解决方案，涂装工艺不仅为汽车带来丰富多样的“着装”，更重要的是提升了车身和零部件的使用寿命。风机、电机等各类通用机电设备在复杂的涂装工艺中发挥着主要角色，一旦发生故障带来的停工停产损失非常巨大。今天就带大家来看用于智能化涂装车间基于振动分析的预测性维护解决方案~
通过对这些设备的关键运行参数加以持续监测，进行预测性维护，是保证设备长时间连续、良好运行的更为科学的途径。譬如作为一类气体压缩和气体输送的常用设备，风机随着运转时间的加长，风机内粉尘会不均匀的附着在叶轮上，逐渐破坏风机的动平衡，使轴承振动逐渐加大，一旦振动达到风机允许的最大值，风机必须停机修理。同时，因为不正常的振动或润滑剂原因，也会导致风机的轴承温度超过正常值范围，甚至损坏风机。
相较于出现事故之后的事后维修方式以及定期统一更换、升级式的预防性维护方式，预测性维护方案可实时监测设备振动频率，提前做出生产预警进，可帮助涂装车间提升生产效率，保护资产，实现安全运行，并降低运维成本。
那ifm的预测性维护方案是如何拥有这些神秘的科技力量的呢?
01 全新的IIoT数据开放平台moneo
作为高性能的IIoT平台，moneo有效而高效地弥合了OT与IT之间的鸿沟，从而助力轻松进入数字化革命。moneo专注于利用智能IO-Link传感器生成的数字化信息，帮助用户完成可靠的决策并提醒用户及时采取相关措施，根据需求进行维护。从此规划变得非常简单，可确保机器高效的正常运行以及实时维护。从传感器参数设置到状态监控，moneo提供了面向未来的IIoT软件的所有功能。
02 VSA振动传感器
ifm的VSA振动传感器可对简易工业机械的振动进行永久性的实时监测，甚至与理想机器状态的极小偏差也会影响振动模式。这使得及早监测即将发生的机器损坏成为可能。工厂运营商可以富有远见地采取行动，并预见到维护需求，从而避免代价高昂的生产停机。这类IO-Link振动传感器的特点包括：
永久性监测老化、冲击、摩擦和温度的相关指标
直接无缝集成至工业以太网系统，而无需控制柜或现有接线
捕捉原始信号进行高级损坏分析
集成基于振动速度的机器运行时间计数器
借助IO-Link COM3接口实现更快的数据传输
03 VSE振动分析单元
VSE振动分析单元用于对机械和设备振动的可靠监控，根据失衡、滚动元件轴承或齿轮状态的基于条件维护，可用于同步检测多达4个振动传感器的动态输入，以及预报警和主报警的两个开关输出，从而实现监测更多物理变量的模拟量输入。
（来源：ifm）
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