FLIR Systems 推出用于预测性交通管理的人工智能红外交通传感器

2020年11月18日

　　新型FLIR TrafiSense AI和TrafiCam AI搭载人工智能边缘计算技术，优化交通流量，提高道路效率，增进道路安全。

　　FLIR Systems，Inc.（NASDAQ：FLIR）今天宣布推出两款智能交通传感器，分别是具有红外热成像功能的FLIR TrafiSense™ AI* 及 FLIR TrafiCam™ AI 可见光传感器。两款产品均采用人工智能，可优化道路和十字路口的交通流量。配合FLIR Acyclica™云平台，城市交通管理部门可以运用人工智能传感器数据预测交通流量，防止拥堵，预防潜在事故，提高道路安全，全天候地保护司机、骑行者和行人。

　　FLIR Systems解决方案业务总经理Rickard Lindvall表示：“FLIR 交通系统目前已进驻75个国家或地区，在TrafiSense AI和TrafiCam AI两款新品加盟之后，FLIR现已能提供完全集成的解决方案，使交通工程师和城市规划人员能利用基于人工智能的学习能力，持续优化交通流量。“借助集成解决方案，城市管理机构可以改善城市道路设计，提高城市的安全性和宜居性。”

　　基于人工智能的传感器可以在边缘实时捕捉和处理数据，协助实现交通流量的动态控制，为十字路口的交通信号控制器提供参考信息，改善交通流量，提高安全性。借助TrafiSense AI内置红外传感器的热能捕捉能力以及TrafiCam AI内置的高清低照度可见光传感器，可以全面连续监控城市交通信号，不受天气条件限制，甚至可以透过烟尘监测隧道状况。两款传感器还支持 Wi-Fi 连接，可用于行进时间计算和其他起点-目的地应用。将来可以在传感器上加装5G蜂窝天线，支持 V2X（车到万物）连接，进一步提高道路安全性。