作为全球工业机器视觉领域的领导者之一，前不久康耐视最新推出了采用深度学习技术的工业智能相机In-Sight D900，该产品配备了三个深度学习工具，分别是：Read工具、Check工具和Detect工具。这三个深度学习工具用于解决广泛的复杂线上检测应用，包括光学字符识别（OCR）、装配验证和缺陷检测等多方面挑战，为用户提供创新的一体化解决方案。
*In-Sight D900
本期就为大家详细介绍它的一大功能——Read工具。
先来做个测试：你能看出以下数字7有几种区别吗？
相信我们很容易就可以看出这些数字的变体。但对于机器视觉系统而言，线索就不那么明显了。人眼可以针对细微的差异进行调节并过滤掉噪声。而传统的机器视觉是在可预测的条件下进行编程使用，因此会受到各种变化的挑战。
In-Sight D900内部采用康耐视ViDi深度学习软件，这款独立式系统经过专门设计，将人工检测员的自学能力，与视觉系统的坚固耐用性和一致性相结合，扩展了工厂自动化领域的检测范围。该系统可以使用少量图像样本进行设置，其利用康耐视熟悉且易于使用的电子表格平台，无需PC或深度学习专业知识即可部署。
In-Sight D900深度学习视觉系统提供全新的方式解决以下棘手的OCR应用：
1、读取变形、歪斜和标记质量不佳的OCR代码；
2、快速、轻松训练以识别文本，无需编程；
3、“开箱”即可解决应用，无需具备视觉专业知识。
此外In-Sight D900的适用范围也十分广泛，非常适用于包括汽车、消费电子产品、消费品、包装、食品和饮料、医疗设备和物流领域，帮助广泛行业的制造商使复杂的检测应用实现自动化操作。
以上就是关于In-Sight D900的Read工具全部介绍了，想进一步了解该产品的其他强大工具运用功能，敬请关注下期内容。
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