相机字符识别难?邦纳，让OCR应用更简单!

　　什么是OCR?

　　OCR (Optical Character Recognition，光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程，即针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

　　如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，也是难点。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。所以在以往的案例中，OCR应用一直是一项挑战比较大的应用类型。

　　OCR应用的操作步骤如上所示，这其中字符的分割和示教是OCR应用的难点。

　　先来讲字符的分割，让我们看看下面这些例子。在下图中：每个字符之间有足够的空隙，根据好字符的长宽尺寸，甚至不用刻意设置，软件就很容易将每个字符独立开来进行识别，这是理想状态，会有很好的检测稳定性。

　　当然也有糟糕的情况，而且这些情况还很常见，比如下面这些图：点阵字符、字符间距很近。这样的字串在分割的时候难度就比较大，很容易将一个字拆分成两个，或者彻底分割不清，从而导致错误识别。如果字符分割不清对后续的字符示教会产生极为不利的影响。当然这种情况有时可以调整喷码机参数让字符间距适当加大。

　　更多的情况是由于生产线的抖动、包装表面不平整、喷码设备的性能降低等因素导致的字符位置变化、歪斜、波浪、弯曲、脱线、模糊等问题。二这些问题会使得打印出的字符和当初示教的字符存在差异，当差异过大时则会产生拒识、误识。当然我们可以将拒识的字符再次进行示教录入字库，可是随着时间的推移，我们可能需要不断对拒识字符进行示教，从而导致字库过大，检测速度降低。同时这套检测设备的操作体验也会极差。

　　对于上述情况，BVI系列视觉软件的OCR功能在操作体验上就有很大的提升，事实上也是性能的全面提升。让我们盘点一下BVI软件在OCR应用上的优势：

　　1、内置字库，无需手动示教字符(也支持手动示教);

　　2、可定义格式字符格式，防止外形接近的数字和字母混乱;

　　3、一个ROI读取多行字符;

　　4、OCR工具专属定位功能;

　　5、预处理工具强化字符对比度;

　　6、读取系统时间参与日期码比对。

　　如上所述，BVI软件的OCR操作就变成：拍照→设定ROI→设定字符大小→选择字库→读取比对。“字符分割”变成“设定字符大小”后，从参数的输入变成了图形化区域绘制，操作更友好。“示教字符”变成“选择字库”后将繁重的示教工作变成了几秒钟的字库选择。这一切的性能提升就是为了让OCR应用更简单更稳定。