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机器视觉

条码不可读最常见的几个原因

  2016年09月22日  

  通过条码自动操作的关键功能是项目识别和数据采集,以确保在实验室中的样品利用正确的组件应用于智能手机准确记录患者数据。当不 明显或损坏的条码导致“不读”或故障,数据丢失可能对产品的完整性和企业声誉带来灾难性的影响–更不用说潜在的法律含义和严重危 害消费者权益。了解无法读码的根本原因,应用适当的技术来解决问题,都将此轻松搞定,同时它也意味着在自动化上成功与失败的差 异。本文介绍了无法读码的最常见的原因及可能的解决方案,包括:

  - 低对比度

  - 静区干扰

  - 不当的读取位置

  - 打印或标记不一致

  - 条码损伤或变形

  点击这里查看原文:

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