机器视觉图像处理软件该如何选择

2014年07月15日

　　图像采集卡，工业相机，工业镜头的选择基本上大家都比较清楚了，能够看到的资料以及基础知识都比较多，那么接下来我们就着重谈谈机器视觉软件的选型，希望能给大家带来一些帮助。

　　作为机器视觉系统的重要组成部分，图像处理软件主要通过对图像的分析、处理和识别，实现对特定目标特征的检测。由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用，使应用于机器视觉系统的机器视觉软件技术得到了高速发展，国内这方面比较出色的机器视觉软件例如维视图像的MVIPS图像处理软件应用比较广泛。

　　目前，机器视觉软件的竞争，已从过去单纯追求软件多功能的竞争，转向对检测算法的准确性、高效性的竞争。常规的机器视觉软件均可提供搜索、光学字符识别、边缘、blob分析、卡尺工具等多种检测功能，但由于算法设计的不同，其检测效果却存在较大的差异。优秀的机器视觉软件可对图像中的目标特征进行快速而准确的检测，并最大限度的减少对硬件系统的依赖性。面对不同公司的机器视觉软件，客户在挑选时应该考虑哪些因素呢?

　　1.定位

　　对象或特征的精确定位是一个检测系统或由视觉引导的运动系统的重要功能。

　　2.光学装置与照明

　　适当的光学装置和照明对视觉应用的成功至关重要。

　　3.完整的工具集对绑在一起的多个工具

　　机器视觉软件主要以两种典型的形式出售，一种是完整的视觉工具集，另一种是用于特定任务的工具的应用，最终用户的应用将决定是使用一套完整的视觉工具集还是使用众多的特定的工具。

　　4.编程和操作方便简洁、直观的图形界面是容易使用和设置的关键

　　机器视觉产品主要区别在于他们的图形接口，接口应该从“设置”和“操作”两方面来评价。

　　5.亚象素精度

　　机器视觉算法具有亚象素的能力，即这些算法能够测量或得出比一个象素更小的单位。

　　6.将来的升级

　　机器视觉系统可应用在各种场合，当选择一个系统时应考虑系统将来的升级。