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机器视觉

基于机器视觉技术的弹簧外观检测

  2014年02月26日  

  弹簧的表面质量对其疲劳寿命有很大的影响,因此应对弹簧的表面质量进行仔细检查。弹簧的表面质量检测是弹簧加工的重要环节。检测时,人们通过各种试验方法对弹簧的性能进行测定,从而把弹簧的质量定量数值化,为企业的质量管理与追踪提供正确的评定依据。

  弹簧的成品检验主要包括对弹簧的外观检测、尺寸检测、负荷检测等内容,这里我们主要完成对弹簧的外观检测。国内现有的弹簧检测方法一般是人工用游标卡尺等工具目测,这种方法不仅效率低,而且误差大。有些公司也从国外进口先进设备进行弹簧自动检测,这一方面大大增加了生产成本,另一方面设备的维护也很困难。

  针对行业对检测方面的需求,维视图像也推出了一款嵌入式图像处理系统,该系统通过内置的高性能机器视觉控制器软件,对于高精度尺寸测量、缺陷检测、颜色检查、OCR&OCV等等视觉问题都可轻松解决。另外,配合MV-VD系列工业相机、百万像素镜头、光源等可实现对弹簧的外观质量检测。

  检测方法:采用背光照明,通过黑白CCD获取到弹簧的清晰轮廓图片。弹簧外观要检测的项目包含:有无横向拉伸变形、有无纵向拉伸变形、有无断裂等。这些检测项目可以通过软件中的"区域对比"及"测量"功能来共同完成。相比传统的人工检测方法,该方法检测速度快,精度更高,可靠性更强。

  纵观行业发展,机器视觉检测技术的应用,不断的改良生产模式,彰显价值体系,使得产品印刷、包装检测、电子制造、自动化生产等行业朝着更智能、更快速的方向发展。

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